Kafka快速入门（十一）——RdKafka源码分析
Kafka快速入门（十一）——RdKafka源码分析一、RdKafkaC源码分析1、KafkaOP队列RdKafka将与KafkaBroke的交互、内部实现的操作都封装成Operator结构，然后放入OP处理队列里统一处理。KafkaOP队列是线
HBase 在HDFS上的物理目录结构
根目录配置项<namehbase.rootdir</name默认“/hbase”根级文件/hbase/WALs被HLog实例管理的WAL文件。/hbase/WALs/datahbase.com,60020,1443159380730对于每个HregionServer,日志目录中都包含一个对应的子目录
Nepxion Discovery 5.5.0 发布
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/f81c043194ef4732880459d00c1a720e.png)发布日志功能更新：增加基于Opentracing调用链的支持，目前支持UberJaeger，实现在SpringCloudGateway、Zuul和服务上的灰度
12.13 Nginx防盗链 12.14 Nginx访问控制 12.15 Nginx解析php相关配置 12.16 Nginx代理
12.13Nginx防盗链因为该配置也使用location板块，所以本节可结合日志管理（不记录和过期时间）一起配置：root@cham002~vim/usr/local/nginx/conf/vhost/test.com.conflocation~^.\.(gif|jp
Android Drawable完全解析（一）：Drawable源码分析（下）
AndroidDrawable完全解析（一）：Drawable源码分析（上）(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.jianshu.com%2Fp%2F384a70897ba6)AndroidDrawable完全解析（一）：Drawable源码分析（中）(htt
2019年北航OO第1单元(表达式求导)总结
2019年北航OO第1单元(表达式求导)总结1基于度量的程序结构分析量化指标及分析以下是三次作业的量化指标统计：!(https://img2018.cnblogs.com/blog/1616496/201903/1616496201903251247313
Mybatis深入源码分析之SqlSessionFactory二级缓存原理分析
!(https://www.w3cschool.cn/attachments/image/20170807/1502093784622523.png)上篇内容回顾可以参考；Mybatis深入源码分析之SQLSession一级缓存原理分析(https://my.oschina.net/u/3995125/blog/3079788)这里再概括下上
Android Drawable完全解析（一）：Drawable源码分析（中）
AndroidDrawable完全解析（一）：Drawable源码分析（上）(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.jianshu.com%2Fp%2F384a70897ba6)AndroidDrawable完全解析（一）：Drawable源码分析（中）(htt
Android Drawable完全解析（一）：Drawable源码分析（上）
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Python与空气质量数据：时间序列分析技术
引言随着环境问题的日益严峻，空气质量数据的监控和分析变得至关重要。时间序列分析作为一种统计技术，能够帮助我们理解空气质量数据随时间的变化趋势和模式。Python，作为一种广泛使用的编程语言，提供了多种强大的库来处理和分析时间序列数据，本文将详细介绍如何使用