参考文档：http://blog.51cto.com/ls40905250/1915280　　　　　　　https://blog.csdn.net/zsjwish/article/details/79792212　　　　　　　https://blog.csdn.net/yanggd1987/article/details/50469113　　

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最近一直忙着各种设计和文档，终于有时间来更新一点儿关于kafka的东西。之前有一篇文章讲述的是kafkaProducer端的程序，也就是日志的生产者，这部分比较容易理解，业务系统将运行日志或者业务日志发送到broker中，由broker代为存储。那讲的是如何收集日志，今天要写的是如何获取日志，然后再做相关的处理。之前写过kafka是讲日志按照topic

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0x00ElasticSearch的索引和MySQL的索引方式对比Elasticsearch是通过Lucene的倒排索引技术实现比关系型数据库更快的过滤。特别是它对多条件的过滤支持非常好，比如年龄在18和30之间，性别为女性这样的组合查询。倒排索引很多地方都有介绍，但是其比关系型

问题描述分页返回的记录总数total和每页数量pageSize一致，数据库统计的数量大于当前返回的总记录数total，以下是相关代码问题分析sql错误导致返回信息有误？检查结果：经过数据执行日志中生成的sql，sql正常并且数据总条数也正确PageHelp

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