一、logstash结合kafka收集系统日志和nginx日志架构图：!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/2d28dece38ea896fdb974165c799ff8130a.png)环境准备：A主机：kibana、e

ELKStack简介ELK不是一款软件，而是Elasticsearch、Logstash和Kibana三种软件产品的首字母缩写。这三者都是开源软件，通常配合使用，而且又先后归于Elastic.co公司名下，所以被简称为ELKStack。根据GoogleTrend的信息显示，ELKStack已经成为

上一篇讲过了elasticsearch和kibana的可视化组合查询，这一篇就来看看大名鼎鼎的ELK日志平台是如何搞定的。elasticsearch负责数据的存储和检索，kibana提供图形界面便于管理，Logstash是个日志中转站负责给elasticsearch输出信息。1安装logstash这里使用和elasti

架构拓扑图为：!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/4748456ccf27cfc6438fa6aad7f52efefcc.png)准备工作：下载资源包：Elasticsearch：wgethttps://artifacts.elastic.co/downloads/ela

启动教程1elasticsearchcd/soft/elasticsearch5.1.2/nohup./bin/elasticsearch/dev/null&psaux|grepielasticsearch|awk{'print$2'}|xargskill92elasti

1\.新手营：es模板的用法https://elasticsearch.cn/article/335长按此QRCode，阅读原文!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/6a5da85b468943f1977c60f4c9e1e4eb.png)2\.关于ELK的由时区引发的问题h

EKL核心组成1.ElasticSearch开源分布式搜索引擎，他的特点是分布式、零配置、自动发现、索引自动分片，索引副本机制，restful接口，多数据源，自动搜索负载。安装ElasticSearch  高可用，易扩展，支持集群(cluster),分片和复制(sharding和replicas)验证启动：curlXGETht

 　　大型网站遇到性能瓶颈或发生故障时，分析日志往往是发现问题根源最有效的手段。传统的日志分析手段不外乎以下几类:1\.运维人员用脚本grep，分析再汇总2\.通过流式计算引擎,storm/spark实时产生汇总数据，供监控分析3\.将数据堆放到HDFS，之后通过map/reduce定期做批量分析一个完整的集中式日志系统，需要包

简介ELK需求背景业务发展越来越庞大，服务器越来越多各种访问日志、应用日志、错误日志量越来越多开发人员排查问题，需要到服务器上查日志，不方便运营人员需要一些数据，需要我们运维到服务器上分析日志说白了就是日志那么多我要给你们搞牛逼的系统如果有机会再搞日志系统加消息列队eskafka消化来的数据ELK包含Elasti