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elk搭建
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爱库里
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3年前
Kubernetes笔记:十分钟部署一套K8s环境
Kubernetes是Goole开源的一个容器编排引擎,它支持自动化部署、大规模可伸缩、应用容器化管理——百度百科。接触K8s也有半年多了,也基于阿里云平台搭建了包含多级服务、目前运行较为稳定的K8s集群(感兴趣的可参考\k8s云集群混搭模式,可能帮你节省50%以上的服务成本\,\k8s云集群混搭模式落地分享\,但一直没来得及对其进行系统
Jacquelyn38
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3年前
3分钟快速搭建web服务器,这一篇你值得收藏
前言今日正式发布一款基于Vue.js的Web视频播放器插件。可配置,操作灵活。跟我一起来体验吧!线上地址体验基于vue3.0和vuevamvideo,我开发了一款在线视频播放器。网址:https://www.maomin.club/site/videoplayer/源代码:https://github.com/maomincoding/videoplay
Stella981
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3年前
Centos7.4 服务器环境搭建mysql、java、tomcat、subversion(svn服务器)、Jenkins
基础环境:操作系统CentOS7.464位CPU1核内存1GB公网带宽1Mbps登录用户root1.安装java和tomcat1.利用rz或者ftp工具上传java.gz、tomcat.gz到/opt目录如图!(https://oscimg.
Stella981
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3年前
DHCP服务原理与搭建(Linux系统+路由器,二选一方案)
大家都知道上网的最基本前提是要在终端上设置IP、子网掩码、网关、DNS等地址信息,在家里或者在办公室很多时候打开电脑后发现就可以上网,并没有手动设置IP、掩码、DNS地址也能上网,这是什么原因呢?其实这个原因很简单,说明你的内网有"DHCP"服务器,通过它给你的终端自动分配了IP掩码和网关等地址,省去了你手动配置过程,从而给网管人员和办公人员都带来了方便,简
Wesley13
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3年前
Ubuntu16.04 下 Spark2.0.2+Hadoop2.7.3+Zookeeper3.4.9+HBase1.1.7集群环境搭建
接着上篇:https://my.oschina.net/u/988386/blog/802045(https://my.oschina.net/u/988386/blog/802045)上篇安装完成了hadoop,接下来安装zookeeper。安装zookeeper (2台机器配置基本相同)!/bin/bash
Wesley13
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3年前
Unity联手腾讯游戏推出防沉迷系统开发工具,手把手教你搭建
1工程准备1、使用Unity2019.2及以上版本,创建一个新的空的3D工程。2、打开PackageManager下载插件包!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/fb55f452cc5089e88856ffd9c67998fdee1.png)3
Stella981
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3年前
SpringBoot如何整合多个数据源,看这篇就够了
SpringBoot现在是很多很多公司应用的后端框架,因为它搭建快,能更好、更快速的整合其他第三方。那么随着业务的不断扩展,业务量的增加,这时候就会牵扯到分库分表,虽然这个词听起来很熟悉,作为程序员也很容易理解,但是我想应该也有不少读者没接触过分库分表,今天我们不聊如何分库分表,而是聊SpringBoot如何整合多个数据源的事情。也就是如何接入不同的
Easter79
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3年前
TiDB优化
搭建了TiDB数据库集群。不过性能上没有达到我想要的秒级返回的结果。不过也能接收了,毕竟我们主要是用于olap,进行历史数据的分析。时间旧一点也是可以接受的。之前的历史数据是存放在oracle中的,由于历史数据很多,导致查询很慢,公司现在只能查询3个月前的订单(热数据),对于3个月后的订单,就不给客户查询了。我想到的一种解决办法就是分库分表,比如每一家门
高耸入云
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7个月前
想要成为AIGC工程师,如何搭建私有知识库的AIGC大模型?
有的人还在担心被AI淘汰,有的人已经在指挥AI替他们干活了,"人工智能"这一概念,不仅仅是技术的革新,更是一场深刻的社会变革。在CCTV13的《两会你我他》访谈节目中,众多专家围绕这一议题展开了深入的讨论。李强总理在访谈中也强调了推动"人工智能"行动的
天翼云开发者社区
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6个月前
一键部署,玩转AI!天翼云Llama 3大模型学习机来了!
为了方便广大AI技术爱好者与从业者快速上手学习与使用大语言模型技术,天翼云基于开源的MetaLlama38BInstruct模型以及textgenerationwebui框架,搭建了一键部署、开箱即用的云主机镜像。同时,天翼云CPU/GPU云主机近期即将上线Llama3大模型学习机,期望能够成为帮助用户打开大模型领域之门的第一把钥匙,让更多用户从此了解大模型、学习使用大模型,并利用大模型创造更多可能。
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