Outofmemory (OOM)是一种操作系统或者程序已经无法再申请到内存的状态。经常是因为所有可用的内存，包括磁盘交换空间都已经被分配了。OOM的官方解释是：，根据专属讲师公与的总结，常见的OOM有以下10种（其中OOMKiller是操作系统层面的概念）。开篇推荐的是公与大佬的视频课程《那些年我们遇到的OOM》第一期，在本期课程中，公与重新梳理

java的接口为什么不能实例化呢？首先，我们需要明白实例化的含义。实例化实际意义是在jvm的堆中开辟出一块内存空间，比如StudentsnewStudent();此处声明Student对象s，并且实例化一个Student对象，实则是在堆中开辟出一块空间来存放Student对象，s则是指向这块空间，也就是内存中的一块地址。这块地址中所存放的值就是我们

一、从计算机到Python1.计算机与程序思维计算机最核心的三个部分为CPU、内存和硬盘，都在主板上面，除此之外，还包括键盘、鼠标等输入设备和屏幕等输出设备，如下：CPU用于进行计算，硬盘用于存储数据和文件，内存（包括缓存）用于连接CPU和硬盘，作为两者的缓冲，可以加快读取和处理速率。冯·诺依曼架构如下：程序是指定如何执行计

在进行结构性修改，如put/remove/replace时都需要进行加锁，但是读取并未加锁，并发情况下，由于内存不同步问题，会导致一个线程的写操作并不会立即对另一个线程可见。这里ConcurrentHashMap通过volatile变量的内存可见性特性来保证一个线程的写操作立即被其他线程可见，每个方法在一开始都会读取count这个变量，该变量就是一个vola

本文讲解RabbitMQ的存储，主要有以下内容：1.存储原理2.队列结构3.惰性队列存储原理首先确认一个点，持久化和非持久化的消息都会落地磁盘，区别在于持久化的消息一定会写入磁盘(并且如果可以在内存中也会有一份)，而非持久化的消息只有在内存吃紧的时候落地磁盘。两种类型消息的落盘都是在Rabb

使用JavaScript编写插件或团队协作时，可使用闭包来解决此类以下两个问题：1、定义过多全局变量，可能会造成全局变量命名冲突；2、在插件内定义变量，需要保护该变量不被轻易修改；优点：可以把局部变量驻留在内存中,可以避免使用全局变量；在调用过后不会被垃圾机制回收；缺点：避免滥用闭包，占用更多内存的缺点，用完要及时让垃圾回收器回收（fn

multipart请求是多部件请求体，一般来多用于上传文件等场景，由于文件上传，请求体会比较大，就不适合在内存中构建完整的请求体（例如使用bytes.Buffer）。这种情况就可以考虑使用Pipe，它会返回一个Writer和一个Reader，管道流，顾名思义，一头读，一头写。读取磁盘文件，写入网络，并不会缓存在内存中。非常适合这种场

RDB在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘，也就是行话讲的Snapshot快照，它恢复时是将快照文件直接读到内存中。Redis会单独创建（fork）一个子进程来进行持久化，会先将数据写入到一个临时文件中，待持久化过程都结束了。再用这个临时文件替换上次持久化好的文件。整个过程中，主进程是

    垃圾收集GarbageCollection通常被称为“GC”，它诞生于1960年MIT的Lisp语言，经过半个多世纪，目前已经十分成熟了。    jvm 中，程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈都是随线程而生随线程而灭，栈帧随着方法的进入和退出做入栈和出栈操作，实现了自动的内存清理，因此，我们的内存垃圾回收主要集中于java堆和

Linux中提供了一个非常好的文件虚拟系统（/proc）来对系统性能进行监控。/proc文件虚拟系统是一种内核和内核模块用来向进程发送信息的机制。它存在于内存而不是硬盘中。/proc文件虚拟系统的主要功能，可以监控到包括进程信息、系统信息、CPU信息、负载信息、系统内存信息等等。1、监测系统负载1.使用uptime命令可以查看系统负载