页面展示：!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/46b9f7c40a7aedbcc30f2c107ca22129439.jpg)vue组件中分页代码：<divclass"pagination"<elpagination

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使用mongo做分页查询我使用的是pymongo，pymongo的函数库非常接近mongo的原生命令行。在使用普通的find查找的时候，可以使用pymongo的limit与skip函数形如：cursordb.compo_message.find({"上传人":updateuser,"$an

DRF分页组件为什么要使用分页我们数据表中可能会有成千上万条数据，当我们访问某张表的所有数据时，我们不太可能需要一次把所有的数据都展示出来，因为数据量很大，对服务端的内存压力比较大还有就是网络传输过程中耗时也会比较大。通常我们会希望一部分一部分去请求数据，也就是我们常说的一页一页获取数据并展示出来。DRF使用

在Mysql中我们常常用orderby来进行排序，使用limit来进行分页，当需要先排序后分页时我们往往使用类似的写法select\from表名orderby排序字段limtM,N。但是这种写法却隐藏着较深的使用陷阱。在排序字段有数据重复的情况下，会很容易出现排序结果与预期不一致的问题。比如现在有一张user表，表结构及数据如下：

mysql5.6分页查询优化场景：表结构：主键（非自增）contentCode（varchar），过滤条件列为updateTime（timeStamp），已经为timestamp建立索引。搜索sql为：SELECTFROMmy_hello_tableWHEREupdat

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