冴羽 冴羽
2年前
VuePress 博客之 SEO 优化(六)站长工具
前言在中,我们使用VuePress搭建了一个博客,最终的效果查看:。本篇接着讲讲SEO优化会用到的站长平台和工具等。1.百度统计地址:网站流量分析工具,能够告诉用户访客是如何找到并浏览用户的网站,在网站上做了些什么2.百度搜索资源平台地址:在添加站点后,可以看到自己站点在百度搜索结果中的一些表现:百度搜索中心也提供了一些教程如:1.《平
blueju blueju
3年前
umi + qiankun 动态注册子应用解决方案
前言首发于<br/本篇文章可以被视为上一篇文章()的延续,上一篇文章大致讲述了搭建一个简易微前端平台的过程,其中关于子应用注册的配置是通过硬编码的方式,在构建打包前写入的。<br/<br/但是真实项目中,更需要的是动态注册子应用,比如说我正参与的这个项目。<br/<br/本篇文章的示例代码是基于上一篇文章示例代码改动的,上一篇文
Jacquelyn38 Jacquelyn38
3年前
从0到1搭建一款Vue可配置视频播放器组件(Npm已发布)
前言话不多说,这篇文章主要讲述如何从0到1搭建一款适用于Vue.js的自定义配置视频播放器。我们平时在PC端网站上观看视频时,会看到有很多丰富样式的视频播放器,而我们自己写的video标签样式却是那么丑。其实像那些网站都是基于原生video标签进行开发的,只不过还得适当加工一下,才会有我们所看到的漂亮的视频播放器。开发在具体开发之前,我们需要明确我们需要做什
Stella981 Stella981
3年前
PyQt5制作一个爬虫小工具,获取某网上市公司的财务数据可视化
最近有朋友需要帮忙写个爬虫脚本,爬取雪球网一些上市公司的财务数据。盆友希望可以根据他自己的选择进行自由的抓取,所以简单给一份脚本交给盆友,盆友还需要自己搭建python环境,更需要去熟悉一些参数修改的操作,想来也是太麻烦了。于是,结合之前做过的汇率计算器小工具,我这边决定使用PyQt5给朋友制作一个爬虫小工具,方便他的操作可视化。一、效果演示
Wesley13 Wesley13
3年前
IP地址定位技术中基础数据采集怎么做?
IP地理位置定位技术,包含基础数据采集、硬件系统搭建、应用场景划分和定位系统研发四项关键技术。基础数据采集为IP地理位置定位技术的研究提供基础数据支撑,是IP地址定位的基础性工作和关键技术。首先,按照不同的数据采集规则,针对不同数据源的数据格式,研究并实现一套自动化的智能化的数据采集技术;其次,对采集到的数据进行筛选、清洗和挖掘,形成基础数据库,为系统提
Wesley13 Wesley13
3年前
P1
通过本文,您的收获可能有:从课下部分,了解一些基本部件搭建时可能遇到的坑点,稍微深入一点理解两种状态机的区别;从课上测试部分,可以了解重点的考察内容,明白设计时状态机的类型在测试中的重要性。课下测试部分:课下测试主要考察了splitter的实现,ALU的实现,格雷码计数器的实现,扩位器的实现,以及合法表达式判别的有限状态机问题。本次课下部分比
Wesley13 Wesley13
3年前
o2o系统为什么如此受企业商家欢迎?
o2o是一种结合线上线下的商业模式,一些具备了一定实力的企业和加盟商,都非常青睐于这种商业模式,o2o业务通过打折、提供信息、服务等方式,将线下的商户消息提供给互联网的用户群体,把他们带到这些商户中进行消费,那么企业进行o2o系统的搭建有哪些好处呢?!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up238d37e83a2b
WeiSha100 WeiSha100
2年前
单位企业内部培训系统开源版源码
企业内部培训源码,可以在线学习,刷题,参与考试,后台学习记录可追踪,可打印学习证明,这个源码支持二次开发,测试搭建了一套,比较好上手,分享给大家,需要的话可以下载研究。整体的功能比较完善,做为一个企业内训系统足够使用了1、在线学习:可上传视频,图文资料,习题2、在线直播:可以屏幕共享,电子白板,文字交流,在线培训3、刷题:有可批量管理上传的题库,有记笔记,收
《人民日报》刊文:天翼云持续创新为数据安全保驾护航
1月10日,人民日报发表题为《防止敏感数据在存储、传输和使用过程被窃取,天翼云持续创新为数据安全保驾护航(创新故事)》的文章,文中聚焦数据安全热门话题,阐述了天翼云如何用技术搭建安全屏障,守护数据安全。 万物互联时代,信息技术的快速更迭在为数字经济带来利好的同时,数字时代的网络攻击也在不断升级。近年来,针对公众服务、民生服务、基础生产等领域的网络攻击层出不
卷积神经网络表征可视化研究综述
卷积神经网络表征可视化研究综述(1)转载自:人工智能技术与咨询源自:自动化学报作者:司念文张文林屈丹罗向阳常禾雨牛铜摘要近年来,深度学习在图像分类、目标检测及场景识别等任务上取得了突破性进展,这些任务多以卷积神经网络为基础搭建识别模型,训练后的模型拥有优异的自动特征提取和预测性能,能够为用户提供“输入–输出”形式的端到端解决方案.然而,