分库分表理解　　　分库分表应用于互联网的两个场景;大量数据和高并发，通常策略有两种：垂直分库，水平拆分　　垂直拆分：是根据业务将一个库拆分为多个库，将一个表拆分为多个表，例如：将不常用的字段和经常访问的字段分开存放，在实际开发由于跟业务关系紧密，所以一般采用水平拆分。　　水平拆分：则是根据分片算法讲一个库拆分为多个库，来进行维护，

OpenTSDBOpenTSDB是基于Hbase的时序数据库，它是一个时间序列专用数据库，只能存储时序数据。官方定位是一个分布式、可伸缩的监控系统。譬如收集大规模集群（包括网络设备、操作系统、应用程序）的监控数据并进行存储，查询。官网(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhtt

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标题：MSSQLServer批量附加数据库说明：请根据下面的注释使用此脚本时间:2015/7/1311:16:41

方法一、partitioning!(http://static.oschina.net/uploads/space/2016/0608/155940_ZDmx_2308739.png)此图是一个通过patitioning方法，按照相关列，将数据分发到集群当中不同的partition上面。然后通过存储过程，去

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一、运行结果1、首先创建了一个叫db的数据库，并创建了table1,table2两个表用做演示。!(https://img2018.cnblogs.com/blog/1503988/201903/1503988201903192340047911432918411.png)!(https://oscimg.oschina.net/oscn

0树状数据的分类我们在mysql数据库设计的时候,会遇到一种树状的数据.如公司下面分开数个部门,部门下面又各自分开数个科室,以此形成树状的数据.关于树状的数据,按层级数大致可分为一下两类:分类特点固定数量层级层级数量固定,每一层级都有各自的意义,如集团分公司部门科室,省市区等可变数量层级层级数量不固定,前几层级

作者简介：秦天爽，PingCAP解决方案事业部架构总监。纵观现有业务系统的分布式改造，其中一个难点在于数据库的迁移：迁移使用全量还是增量？在线还是离线？使用现成的工具还是开发作业？……用户往往面对多种选择。下面将为大家分享PingCAP团队在多年的实践中积攒的大量异构平台迁移经验，以及数据库复制技术