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在迁移学习中我们经常会用到预训练模型，并在预训练模型的基础上添加额外层。训练时先将预训练层参数固定，只训练额外添加的部分。完了之后再全部训练微调。在pytorch固定部分参数训练时需要在优化器中施加过滤。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/c2e82d04a39a6ac7a0edc7e41e7bbad219a

热乎的面经，昨天面的美团，虽然面完了HR面，但是感觉希望不大，希望能走运拿到offer吧。三面技术面面经如下：!2017年秋招美团Java程序员开发，看我如何拿到offer(http://p3.pstatp.com/large/4adb0004bf9a8d5c3247)一面：中间省略掉大概几个问题，因为我不记得了，下面记得的基本都是我

近年来，AI场景发展得如火如荼，同时其计算规模也越来越大。这也让专注于数据处理的Flink有了较大的发展空间。Flink作为在大数据生态里实时处理的一个新框架，在一定程度上也有一定的难度。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/88055ce26e954c86ac75a83feb1e391d.pn

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