A、乐观锁、悲观锁B、偏向锁、轻量级锁、重量级锁C、互斥锁、自旋锁、适应性自旋D、可重入锁、读写锁E、公平锁、非公平锁F、总线锁、缓存锁（linux操作系统底层，由CPU提供的锁）G、锁优化：减少锁持有时间、减小锁粒度、锁分离、锁粗化、锁消除信号量与互斥量：信号

前端缓存前端缓存可分为两大类：http缓存和浏览器缓存。我们今天重点讲的是http缓存，所以关于浏览器缓存大家自行去查阅。下面这张图是前端缓存的一个大致知识点：(https://imghelloworld.osscnbeijing.aliyuncs.com/3e161cfcbe560b9608064ec91077346

一、80386概述80386处理器被广泛应用在1980年代中期到1990年代中期的IBMPC相容机中。这些PC机称为「80386电脑」或「386电脑」，有时也简称「80386」或「386」。80386的广泛应用，将PC机从16位时代带入了32位时代。80386的强大运算能力也使PC机的应用领域得到巨大扩展，商业办公、科学计算、

Mybatis与Hibernate一样，支持一二级缓存。一级缓存指的是Session级别的缓存，即在一个会话中多次执行同一条SQL语句并且参数相同，则后面的查询将不会发送到数据库，直接从Session缓存中获取。二级缓存，指的是SessionFactory级别的缓存，即不同的会话可以共享。缓存，通常涉及到缓存的写、读、过期(更新缓存

Redis子进程负责AOF或者RDB文件的重写，它的运行过程主要涉及CPU、内存、硬盘三部分的消耗01 CPUCPU开销分析。子进程负责把进程内的数据分批写入文件，这个过程属于CPU密集操作，通常子进程对单核CPU利用率接近90%CPU消耗优化。Redis是CPU密集型服务，不要做绑定单核CPU操作。由于子进程非常消耗

容器的资源需求，资源限制requests:需求，最低保障；limits：限制，硬限制；CPU：1颗逻辑CPU11000，millicores500m0.5CPUQoS：1.Guranteed:每个容器同时设置CPU和内存的requests和limits即:cpU.limit

一、前言在互联网应用中，缓存成为高并发架构的关键组件。这篇博客主要介绍缓存使用的典型场景、实操案例分析、Redis使用规范及常规Redis监控。二、常见缓存对比常见的缓存方案，有本地缓存，包括HashMap/ConcurrentHashMap、Ehcache、Memcache、GuavaCache等，缓存中间件包

一、Mybatis缓存MyBatis包含一个非常强大的查询缓存特性，使用缓存可以使应用更快地获取数据，避免频繁的数据库交互二、Mybatis缓存分类1.一级缓存：SqlSession的缓存一级缓存默认会启用，想要关闭一级缓存可以在select标签上配置flushCache“true”；

本章将和大家分享.NET中的本地缓存。本章将和大家分享如何使用数据分拆lock锁的方式来实现本地缓存。系统性能优化的第一步，就是使用缓存。缓存包括：客户端缓存CDN缓存反向代理缓存本地缓存。!(https://static.oschina.net/uploads/img/202009/27220009_a8gt.png)

缓存策略的重要性缓存策略在网络爬虫中扮演着至关重要的角色。合理利用缓存可以显著减少对目标网站的请求次数，降低服务器负担，同时提高数据抓取的效率。Scrapy提供了多种缓存机制，包括HTTP缓存和Scrapy内置的缓存系统。HTTP缓存HTTP缓存是基于HT