CPU编译后的可执行程序是项目名称命名的exe文件。汇编指令分为两个类型：操作码字段：表征指令的操作特性和功能，是指令的唯一标识。（要做什么操作？）地址码字段：指定参与操作的操作数的地址码。（操作哪里的内存？）指令中指定操作数存储位置的字段称为地址码，地址

一、前言    在Thread和Process中，应当优选Process，因为Process更稳定，而且，Process可以分布到多台机器上，而Thread最多只能分布到同一台机器的多个CPU上。Python的multiprocessing模块不但支持多进程，其中managers子模块还支持把多进程分布到多台机器上。可以写一个服务进程作为调度者，将任务分

最近有一个需求是测试单独算子在CPU、Caffe使用的GPU、cuDNN上的性能，一个是使用caffe的time问题，还有一个是使用单独的test功能。time选项的使用，大家都比较熟悉，单独的test功能，需要专门设置一下。上次编译Caffe的博客中提到https://www.cnblogs.com/jourluohua/p/9191322.htm

这两天电脑（Window系统）突然变得特别卡，内存和CPU占用总是特别高，查了一下，发现后台总是在运行很多服务。于是，卸载了一些应用，将各种本地安装的数据库迁至Linux，Windows上顿时轻便了很多。1、检查CentOS7上是否有MariaDB，如果有，卸载。1检查系统中是否安装有mariadb2rpmqa

iOSapp需要在许多不同的CPU架构下运行：arm7:在最老的支持iOS7的设备上使用arm7s:在iPhone5和5C上使用arm64:运行于iPhone5S的64位ARM处理器上i386:32位模拟器上使用x86\_64:64为模拟器上使用

本文介绍在WIN7操作系统通过在虚拟机VMWARE和Ubuntu下搭建了一个android5.0编译环境的操作过程，包括LINUX系统安装，JDK安装，samba服务和ssh服务安装。因为要下载补丁，需要网络支持，要能够上网。电脑要64位cpu，安装好win7操作系统。第一步：下载ubuntu地址：LINU

优化目标1.减少IO次数IO永远是数据库最容易瓶颈的地方，这是由数据库的职责所决定的，大部分数据库操作中超过90%的时间都是IO操作所占用的，减少IO次数是SQL优化中需要第一优先考虑，当然，也是收效最明显的优化手段。2.降低CPU计算除了IO瓶颈

缘起目前生产环境（k8s部署的）发现某个服务被重启了，当前监控只有普罗米修斯，可以看到当时的内存和CPU都很高。服务接入了阿里的监控工具ARMS，但是没法导出当时的内存快照，ARMS虽然提供了手动导出的功能，但是人很难确定哪个时间点的内存快照是最合适的。虽

背景：最近系统内缓存CPU使用率一直报警，超过设置的70%报警阀值，针对此场景，需要对应解决缓存是否有大key使用问题，扫描缓存集群的大key，针对每个key做优化处理。以下是扫描出来的大key，此处只放置了有效关键信息。图1大key介绍:想要解决大key

为了优化插件以减少内存占用，以下是一些具体的策略和方法：1.代码瓶颈优化：重写热点函数，采用更高效的算法和数据结构，减少不必要的计算和内存分配。2.资源瓶颈处理：实现分批处理和惰性加载机制，减少对内存和CPU的即时需求。3.插件加载优化：重构插件架构，使用