不知道大家有没有同感，做接口测试麻烦的不是测试本身，而是接口它会变,更麻烦的不是接口变了，而是它变了而你不知道。等到你测完，开发才悠悠跟你说——“那个接口我改了点东西，你再看一眼哈”。我那是看一眼的工作量吗？我得review一遍看影响到哪些接口，再根据影响到的接口，查看并修改对应的接口用例，调用链下游的用例，该改的改，改完再跑一次接口测试。——这意味着已经

背景http接口测试只需要一个curl命令，但dubbo协议没有这样的现成接口测试工具。通常公司内的dubbo控制台或其他平台会集成一个dubbo接口测试工具。调用一个dubbo接口，需要知道服务名service、方法名method和参数args。正常的调用，调用方需引入服务提供方定义的接口jar包。作为接口测试平台，没办法引入所有提供方定义的接口jar包，

在java8以后，接口中可以添加使用default或者static修饰的方法，在这里我们只讨论default方法，default修饰方法只能在接口中使用，在接口种被default标记的方法为普通方法，可以直接写方法体。实现类会继承接口中的default方法如果接口A中有default方法：publicinterfaceA{publi

【程序员接口百宝箱】免费常用API接口

昨天下午突然收到运维邮件报警，显示数据平台服务器cpu利用率达到了98.94%，而且最近一段时间一直持续在70%以上，看起来像是硬件资源到瓶颈需要扩容了，但仔细思考就会发现咱们的业务系统并不是一个高并发或者CPU密集型的应用，这个利用率有点太夸张，硬件瓶颈应该不会这么快就到了，一定是哪里的业务代码逻辑有问题。1、排查思路1.1 定位高负载进程首先

问题场景在某一时刻，某个微服务的某个实例CPU负载突然飚高：!image(https://zhxhashblog.osscnbeijing.aliyuncs.com/JFR%20%E5%AE%9A%E4%BD%8D%E5%9B%A0%E4%B8%BA%20SSL%20%E5%AF%BC%E8%87%B4%20CPU%20Loa

在日志收集服务器上使用Flume（1.6）的KafkaSink将日志数据发送至Kafka，在FlumeAgent启动之后，发现每个Agent的CPU使用率都非常高，而我们需要在每台机器上启动多个FlumeAgent来收集不同类型的日志，如果每个Agent都这样，那肯定会把机器的CPU吃满了，刚开始使用jstack定位到是org.apache.flume

10.6监控io性能iostat命令\iostat命令被用于监视系统输入输出设备和CPU的使用情况。它的特点是汇报磁盘活动统计情况，同时也会汇报出CPU使用情况。同vmstat一样，iostat也有一个弱点，就是它不能对某个进程进行深入分析，仅对系统的整体情况进行分析。iostatxroot@

基础知识并发编程的优缺点为什么要使用并发编程（并发编程的优点）充分利用多核CPU的计算能力：通过并发编程的形式可以将多核CPU的计算能力发挥到极致，性能得到提升方便进行业务拆分，提升系统并发能力和性能：在特殊的业务场景下，先天的就适合于并发编程。现在的系统动不动就要求百万

随着云计算技术的快速发展，云主机已经成为了许多企业和个人用户首选的计算解决方案。在部署和配置云主机时，CPU和内存的配比是一个非常重要的考虑因素。本文将深入探讨云主机CPU和内存配比的问题，以帮助用户更好地优化资源分配，提高云主机的性能和效率。