Python的多任务编程
前言Python程序代码都是按自上而下的顺序加载并执行的，但实际需要代码处理的任务并不都是需要按部就班的顺序执行，通常为提高代码执行的效率，需要多个代码执行任务同时执行，也就是多任务编程的需求。基本的计算机模型是由CPU、RAM及各种资源(键盘、硬盘、显卡、网卡等)组成，代码的执行过程，实际就是CPU和相关寄存器及RAM之间的相关处理的过程。在单核CPU场景
Linux服务器CPU性能模式
环境:RedHatEnterpriseLinux4RedHatEnterpriseLinux5RedHatEnterpriseLinux6RedHatEnterpriseLinux7OnRHEL4:configurethecpuspeedtorun
MySQL 导致 CPU 消耗过大，如何优化
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/89e8e6fb9ef9402da1dfa71816f19084.jpg)谁在消耗cpu?用户系统IO等待软硬中断空闲!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/adef23c4c07044ada8
Bootloader的结构和启动过程
CPU上电后，会在某个地址开始执行，比如MIPS结构的CPU会从0xBFC00000取第一条指令，而ARM结构的CPU则从0x00000000开始，嵌入式开发板中，需要把存储器件ROM或Flash等映射到这个地址。而Bootloader就存在这个地址的开始处，这样一上电后就会从这个地址处执行。Bootloader执行后从板子上的某个固态存储设备上将操作系统O
28、可变参数和集合数组的互转
可变参数在定义方法的时候不确定该定义多少个参数时，可以使用可变参数来定义，这样方法的参数个数会根据调用者来确定。注意：如果一个方法有可变参数，并且有多个参数，那么，可变参数肯定是最后一个。格式：修饰符返回值类型方法名(数据类型…变量名){}例：publicclasslist_test
Hadoop YARN配置参数剖析(4)—Fair Scheduler相关参数
首先在yarnsite.xml中，将配置参数yarn.resourcemanager.scheduler.class设置为org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.scheduler.fair.FairScheduler。FairScheduler(https://www.oschina.net/
InfluxDB和MySQL的读写对比测试
今天进行了InfluxDB和MySQL的对比测试，这里记录下结果，也方便我以后查阅。操作系统：CentOS6.5\_x64InfluxDB版本：v1.1.0MySQL版本：v5.1.73CPU：Intel(R)Core(TM)i52320CPU@3.00GHz内存：12G硬盘：SSD 一、MyS
Java面试知识点解析(二)—高并发编程篇
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/ae743dda50d44f27ac659458c955f116.png)一、高并发编程基础知识■1）多线程和单线程的区别和联系？答：1.在单核CPU中，将CPU分为很小的时间片，在每一时
MySQL数据库CPU问题一则
作者：张政俊，中欧基金DBAMysql一般出现CPU负载过高问题的时候，我们都会去看下故障期间的慢sql日志，然后找出全表扫描、索引不合理、函数运算过多的sql，让开发同学优化下。实在不行的话，那就升级CPU硬件，替换更高频率的CPU，1路的升级成2路，2路的升级成四路。这次出现的问题因为关乎到每天的业务处理，所以很多措施无法第一时间到位，
App Tamer for Mac(CPU智能控制管理)
AppTamer是一款针对macOS平台的软件，它可以帮助用户有效地管理和控制正在运行的应用程序。通过优化CPU使用率，减少电池消耗和降低系统负载，AppTamer提供了更加流畅和高效的计算体验。AppTamer的主要特点包括：智能控制：AppTamer可