滑动验证码是一种常见的验证码形式，用于验证用户是否为人类而不是机器。破解滑动验证码是网络爬虫和自动化程序常遇到的挑战之一。在这个示例中，我们将使用深度学习框架TensorFlow来破解滑动验证码。1.下载验证码图片首先，我们需要从验证码网址下载验证码图片。

在网站和应用的用户登录、注册等操作中，验证码常被用于防止机器人恶意攻击。百度作为全球领先的互联网公司之一，其验证码系统备受关注。本文将以实战为重点，介绍如何使用Python编写代码来破解百度的验证码，让您了解验证码技术的实际应用。准备工作首先，我们需要安装

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在当今数字化时代，互联网上充斥着大量宝贵的数据资源，而爬虫技术作为一种高效获取网络数据的方式，受到了广泛的关注和应用。本文将介绍如何使用Scrapy爬虫框架，结合代理服务器，实现对热门网站数据的高效爬取，以抖音为案例进行说明。1.简介Scrapy是一个强大

泊松分布是描述单位时间间隔内随机事件发生次数的离散概率分布，参数λ表示平均速率。公式为P(k)e^(λ)(λ^k)/k!。NumPy的random.poisson()可生成泊松分布数据。当λ很大时，泊松分布近似正态分布。练习包括模拟顾客到达、比较不同λ下的分布及模拟电话呼叫中心。使用Seaborn可进行可视化。关注公众号LetusCoding获取更多文章。

1主流方案及尝试现在浏览器插件中，大多采用直接调用远程代码的方式进行热更新，由于安全策略逐步增强，越来越不支持热更新了；chrome在新v3版本插件中直接给禁止了；对于v2版本则即将废弃使用。或者要翻墙到google应用商店提交审核，才能热更新。2当前问题

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