Easter79 Easter79
3年前
Tensorflow应用之LSTM
学习RNN时原理理解起来不难,但是用TensorFlow去实现时被它各种数据的shape弄得晕头转向。现在就结合一个情感分析的案例来了解一下LSTM的操作流程。一、深度学习在自然语言处理中的应用自然语言处理是教会机器如何去处理或者读懂人类语言的系统,主要应用领域:对话系统聊天机器人(小冰)情感分析对一段文本进
Stella981 Stella981
3年前
Serverless 的 AI 写诗,程序员浪漫起来谁能顶得住啊!
古诗词是中国文化殿堂的瑰宝,记得曾经在韩国做ExchangeStudent的时候,看到他们学习我们的古诗词,有中文的还有翻译版的,自己发自内心的骄傲,甚至也会在某些时候背起一些耳熟能详的诗词。本文将会通过深度学习为我们生成一些古诗词,并将模型部署到Serverless架构上,实现基于Serverless的古诗词生成API。!(ht
Wesley13 Wesley13
3年前
unet网络讲解,附代码
转:http://www.cnblogs.com/gujianhan/p/6030639.htmlkey1:FCN对图像进行像素级的分类,从而解决了语义级别的图像分割(semanticsegmentation)问题。与经典的CNN在卷积层之后使用全连接层得到固定长度的特征向量进行分类(全联接层+softmax输出)不同,FCN可以接受任意尺寸的
9n-triton部署bert模型实战经验
一、背景对于算法工程师来说,通常采用python语言来作为工作语言,但是直接用python部署线上服务性能很差。这个问题困扰了我很久,为了缓解深度学习模型工程落地性能问题,探索了Nvidia提供的triton部署框架,并在九数中台上完成线上部署,发现性能提
JXDN JXDN
11个月前
你写的深度克隆真的“深度”吗?
为了更好的理解其原理,我们自己来手写一个通用性非常强的深度克隆函数