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checkpoint
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Wesley13
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2年前
HTTP状态消息
1xx:信息消息:描述:100Continue服务器仅接收到部分请求,但是一旦服务器并没有拒绝该请求,客户端应该继续发送其余的请求。101SwitchingProtocols服务器转换协议:服务器将遵从客户的请求转换到另外一种协议。103Checkpoint用于PUT或者POST请求恢复失败时
Stella981
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2年前
Spark Streaming(3):Windows设置checkpoint目录方法
引用:http://blog.csdn.net/u012684933/article/details/46124957(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Fu012684933%2Farticle%2Fdetails%2F46124957)W
Stella981
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2年前
Flink 入门Demo详解
一.引言:ApachFlink是全新的流处理系统,在SparkStraming的基础上添加了很多特性,主要在于其提供了基于时间和窗口计算的算子,并且支持有状态的存储和Checkpoint的重启机制,下面假设有多个温度传感器持续传输当前温度,Flink流处理需要每一段时间提供该时间段内的传感器平均温度。二.依赖支持项目是基
Stella981
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2年前
Flink 专题
CheckPoint1\.checkpoint保留策略默认情况下,checkpoint不会被保留,取消程序时即会删除他们,但是可以通过配置保留定期检查点,根据配置当作业失败或者取消的时候,不会自动清除这些保留的检查点。java:CheckpointConfi
Stella981
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2年前
InnoDB脏页刷新机制Checkpoint
我们知道InnoDB采用WriteAheadLog策略来防止宕机数据丢失,即事务提交时,先写重做日志,再修改内存数据页,这样就产生了脏页。既然有重做日志保证数据持久性,查询时也可以直接从缓冲池页中取数据,那为什么还要刷新脏页到磁盘呢?如果重做日志可以无限增大,同时缓冲池足够大,能够缓存所有数据,那么是不需要将缓冲池中的脏页刷新到磁盘。但是,通常会有以下几
Wesley13
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2年前
Oracle更改redo log大小 or 增加redo log组
(1)redolog的大小可以影响DBWR和checkpoint;(2)argerredologfilesprovidebetterperformance.Undersizedlogfilesincreasecheckpointactivityandreduceperformance.大的logfile可以提
Stella981
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2年前
OGG到kafka替换目标端OGG
1.源端 \停源端所有进程stop\stopmgr2.目标端进程infoREP\_K4showch看RBA是否变化,查询checkpoint表sendREP\_K4status查看有没有大事物\确认上述信息OK,则停目标端所有进程stop\stopmgr3.新目
Wesley13
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2年前
MySQL数据库InnoDB存储引擎Log漫游(3)
作者:宋利兵来源:MySQL代码研究(mysqlcode)0、导读本文重点介绍了InnoDB的checkpoint和BufferPool管理04–Checkpoint理论上来说,如果MySQL数据库InnoDB存储引擎的buffer足够大,就不需要将数据本身持久化。将全部的redolog重新执行
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