简介Nginx可以实现高并发反向代理，lvs集群可以实现负载均衡，但是他们都有一个共同的弊端，就是Nginx，lvs架构中Director是单点故障，有没有一个好的方案解决这个问题呢？答案是有。通过Keepalived就可以实现，前端Nginx，lvs中Director服务器的高可用和负载均衡，通过shell命令或者脚本可以实现对服务器状态和服务的监控！

近几年出现一个新兴的市场，旨在帮助负责管理生产中的分布式API集合的IT部门。这个市场正在迅速成熟，并且有很多功能，可以帮助增强API管理，监控，报告，分析等等。这个市场里流行的API管理工具包括：swagger、postman、eolinker等。这些工具，或者说这些平台，不仅提供API文档管理功能，还包括API在线测试，在确保api易于管理的同时，

缓存用于提升系统的性能，特别适用于一些对资源需求比较高的操作。本文介绍如何基于springbootcache技术，使用caffeine作为具体的缓存实现，对操作的结果进行缓存。demo场景本demo将创建一个web应用，提供两个Rest接口。一个接口用于接受查询请求，并有条件的缓存查询结果。另一个接口用于获取所有缓存的数据，用于监控

 　　大型网站遇到性能瓶颈或发生故障时，分析日志往往是发现问题根源最有效的手段。传统的日志分析手段不外乎以下几类:1\.运维人员用脚本grep，分析再汇总2\.通过流式计算引擎,storm/spark实时产生汇总数据，供监控分析3\.将数据堆放到HDFS，之后通过map/reduce定期做批量分析一个完整的集中式日志系统，需要包

热升级是什么？热升级是什么呢？了解nginx的同学都知道，nginx是支持热升级的，可以用老进程服务先前链接的链接，使用新进程服务新的链接，即在不停止服务的情况下完成系统的升级与运行参数修改。那么热升级和热编译是不同的概念，热编译是通过监控文件的变化重新编译，然后重启进程，例如beestart就是这样的工具(https://ww

APM和调用链跟踪随着企业经营规模的扩大，以及对内快速诊断效率和对外SLA（服务品质协议，servicelevelagreement)的追求，对于业务系统的掌控度的要求越来越高，主要体现在：对于第三方依赖的监控，实时/准实时了解第三方的健康状况/服务品质，降低第三方依赖对于自身系统的扰动（服务降级、故障转移）

YARN(YetAnotherResourceNegotiator)是Hadoop2.0集群中负责资源管理和调度以及监控运行在它上面的各种应用，是hadoop2.0中的核心，它类似于一个分布式操作系统，通过它的api编写的应用可以跑在它上面，支持临时和常驻的应用，集群的资源可以得到最大限度的共享。资源是指CPU，内存，硬盘，带宽等可以量化的东西。H

对象已死？啊，难受……最近深陷排查各种内存溢出、内存泄漏的问题，不得不对垃圾回收器下手了，因为当垃圾收集成为系统达到更高并发量的瓶颈时，我们就必须对这些“自动化”的技术实施必要的监控和调节。不少Java技术方向的兄弟，感觉也挺难的，常聊到各种高并发业务场景下，JVM涉及的性能问题、内存管理、垃圾回收器怎么弄？

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/297f29e7f22543c18c6708ef74e809b6.jpg"null")我们经常可以在影视作品中见到某某组织通过对某个人的IP地址进行监控，定位其位置，甚至精确到某栋大楼的某一层，如此可怕的场景在现实生活中真的有可能会发生吗？先来说结果，仅通过I