设计模式面试1.单例设计模式使用设计模式为了代码复用，增加可维护性。设计模式的六大原则：开闭原则、里氏代换原则、依赖倒转原则、接口隔离原则、迪米特法则（最少知道原则）、合成/聚合复用原则Singleton（创建）：保证一个类仅

include<linux/videodev2.h1\.打开设备 int fd  open("/dev/video0", O_RDWR);2\.查询设备属性    struct v4l2_capability cap;    ioctl(fd, VIDIOC_QUERYCAP, &cap); 

cap理论博客分类：架构CAP理论由EricBrewer在ACMPODC会议上的主题报告中提出，这个理论是NoSQL数据管理系统构建的基础，如下图所示：▲CAP理论　　其中字母“C”、“A”、“P”分别代表以下三个特征：　　·强一致性(Consistency)。系统在执行过某项操作后仍然处于一致的状态。在分布式系统中，更新操作执行成功

CAP定理1.CAP1.1定义以下定义来自维基。在理论计算机科学中，CAP定理（CAPtheorem），又被称作布鲁尔定理（Brewer'stheorem），它指出对于一个分布式计算系统来说，不可能同时满足以下三点：一致性（Consistency）（等同于所有节点访问同一份最新的数据副本）

微服务系统所设计的系统是分布式系统。分布式系统有一个著名的CAP理论，即同时满足“一致性”“可用性”和“分区容错”是一件不可能的事。CAP理论是由EricBrewer在2000年PODC会议上提出的，该理论在两年后被证明成立。CAP理论告诉架构师不要妄想设计出同时满足三者的系统，应该有所取舍，设计出适合业务的系统。CAP理论示意图!(https:/

1\.CAP定理C：Consistency，一致性A：Availability，可用性P：Partitiontolerance，分区容错性CAP定理，指的是在一个分布式系统中，一致性、可用性、分区容错性，三者不可得兼。2\.CAP详解2.1一致性（C）指所有节点访问同一份最新的

CAP（理论）Consistency(一致性),数据一致更新，所有数据变动都是同步的Availability(可用性),好的响应性能Partitiontolerance(分区容错性)可靠性定理：任何分布式系统只可同时满足二点，没法三者兼顾。忠告：架构师不要将精力浪费在如何设计能满足三者的完美分布式系统，而是应该进行取舍。

分布式系统的CAP理论：理论首先把分布式系统中的三个特性进行了如下归纳：●一致性（C）：在分布式系统中的所有数据备份，在同一时刻是否同样的值。（等同于所有节点访问同一份最新的数据副本）●可用性（A）：在集群中一部分节点故障后，集群整体是否还能响应客户端的读写请求。（对数据更新具备高可用性）●分区容错性（P）：以实际效果而言，分区相当于对

转自：https://www.cnblogs.com/mingorun/p/11025538.html(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fmingorun%2Fp%2F11025538.html)CAP理论的理解(https://

CAP理论被很多人拿来作为分布式系统设计的金律，然而感觉大家对CAP这三个属性的认识却存在不少误区，那么什么是CAP理论呢？CAP原本是一个猜想，2000年PODC大会的时候大牛Brewer提出的，他认为在设计一个大规模可扩放的网络服务时候会遇到三个特性：一致性（consistency）、可用性（Availability）、分区容错（partitionto