大部分项目部署中，为了方便，可能都直接使用kill9服务的pid来停掉服务。但是由于Eureka采用心跳的机制来上下线服务，会导致服务消费者调用此已经kill的服务提供者然后出错。可以采用以下方式来解决：核心是先调用方法主动通知Eureka注册中心服务下线，然后再停掉服务。本文会介绍几种eureka注册中心服务下线的方式最不可取

原则：代码中尽量使用slf4j门面尽量采用注解方式@Slf4j(https://my.oschina.net/slf4j)节省代码量!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/6dcd4f649cd1391102144bae9c99709ca66.jpg)步骤：1.排除springboot默认日

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背景最近负责的一个自研的Dubbo注册中心经常收到CPU使用率的告警，于是进行了一波优化，效果还不错，于是打算分享下思考、优化过程，希望对大家有一些帮助。自研Dubbo注册中心是个什么东西，我画个简图大家稍微感受一下就好，看不懂也没关系，不影响后续的理解。Consumer和Provider的服务发现请求（注册、注销、订阅）都发给Agen

我们是程序员，每天忙于敲代码，忙于修复系统BUG，甚至错过了朋友聚会，但我们并不孤单，我们彼此分享成功的喜悦瞬间！我们享受用代码建筑世界！（!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/19493ea928f3413095380867ec3ca1cb.png)文末有福利!(https://

技术背景如今微服务架构盛行，在分布式系统中，项目日益庞大，子项目日益增多，每个项目都散落着各种配置文件，且随着服务的增加而不断增多。此时，往往某一个基础服务信息变更，都会导致一系列服务的更新和重启，运维也是苦不堪言，而且还很容易出错。于是，配置中心便由此应运而生了。目前市面上开源的配置中心有很多，像Spring家族的SpringCloud

Zookeeper保证CP当向注册中心查询服务列表时，我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息，但不能接受服务直接down掉不可用。也就是说，服务注册功能对可用性的要求要高于一致性。但是zk会出现这样一种情况，当master节点因为网络故障与其他节点失去联系时，剩余节点会重新进行leader选举。问题在于，选举lead

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