在企业智能化转型浪潮中，检索增强生成（RAG）技术成为大语言模型落地实际业务的关键桥梁。而Java凭借其强大的生态与企业级开发能力，为RAG的实现提供了稳定高效的技术底座。深入了解Java与RAG结合的实现原理，有助于开发者更好地构建智能化应用系统。一、R

一用例生成实践效果在组内的日常工作安排中，持续优化测试技术、提高测试效率始终是重点任务。近期，我们在探索实践使用大模型生成测试用例，期望能够借助其强大的自然语言处理能力，自动化地生成更全面和高质量的测试用例。当前，公司已经普及使用JoyCoder，我们可以

1.引言在现代软件开发过程中，性能优化和故障排查是保证应用稳定运行的关键任务之一。Java作为一种广泛使用的编程语言，其生态中涌现出了许多优秀的监控和诊断工具，诸如：SkyWalking、Zipkin等，它们帮助开发者和运维人员深入了解应用的运行状态，快速

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随着深度学习的迅速发展，生成对抗网络（GANs）作为一种强大的生成模型，正逐步改变着计算机视觉、自然语言处理以及诸多相关领域的研究与应用格局。GANs以其独特的对抗性训练机制，成功地在数据生成、图像修复、风格迁移等任务中展现了出色的性能。本文将深入探讨GA

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