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1个月前
从事项目管理的人是如何有效管理项目进度的?
欢迎大家在实践过程中不断探索和总结,形成适合自己团队的进度管理方法
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1个月前
基于知识工程&JoyAgent双RAG的智能代码评审系统的探索与实践
作者:齐海智大促备战中的代码评审困境与破局双十一大促是系统稳定性的终极“大考”。为规避上线风险,技术侧会启动系统封板管控,主动将非紧急需求的发布窗口前置。这一举措在保障系统稳定性的同时,也必然导致研发需求的前置与集中,使得封板前的代码评审任务量显著增加。我
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1个月前
618 大促技术实践:定时任务异常重试的探索与沉淀​
作者:齐海智在618大促的技术战场上,每一行代码、每一个配置都影响着一线的实实在在的业务。一次看似平常的发版,却意外暴露了我们系统中的定时任务管理短板,这促使我们深入剖析分布式任务调度中异常重试机制的技术细节,并最终将其转化为守护系统稳定性的坚固防线。​一
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1个月前
【MCP】同时支持stdio,streamableHttpless和sse三种协议的MCP服务框架
作者:蔡欣彤项目说明这是一个同时支持stdio,streamableHttpless和sse三种协议的MCPServer的框架(ts语言)。为什么我想做这个框架呢?因为随着AI发展,现在越来越多业务需要和AI相结合。而我在做AI应用中发现,MCP服务在AI
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1个月前
敏捷和瀑布研发模式如何进行融合?
敏捷与瀑布的融合开发,是研发管理领域应对复杂市场环境的必然选择。
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18小时前
AI推理:如何实现吞吐翻倍、时延降90%与GPU资源节省26%?
作者:马国忠引言:AI规模化落地,推理系统面临全新挑战全球领先的市场研究和咨询公司IDC预测,到2028年,75%的新AI工作负载将实现容器化,从而显著提升模型与工作负载更新的速度、一致性与安全性。容器化技术将成为AI推理时代的“默认交付形态”。当前随着大
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18小时前
Agent Skills与MCP:一场被误解的“替代战争“
作者:牛潇在AgenticAI快速演进的今天,“AgentSkills会取代MCP”或“MCP已经过时”的声音不绝于耳。这种二元对立的叙事,看似犀利,实则掩盖了智能体架构设计中最本质的真相:AgentSkills与MCP并非对手,而是搭档。前者是人类智慧的
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18小时前
保险AI落地密码:技术实战分享
一、AIAgent落地方法论与技术点1.怎么选场景,定目标?相信大家和我们一样,遇到的第一桩难事,就是选场景,定目标。目标场景定的不对,不但常常让产研的心血付诸东流,还会无法形成合力,形成由点线再到面的连招攻击。为了介绍我们如何选场景,定目标,先介绍一下京
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18小时前
移动端里的AI,用户到底要什么?
写在前面的话今天不想讲那些技术架构图,也不想堆砌一堆iOS专业术语。我就想聊聊,作为一个离用户最近的客户端开发,我是怎么看待AI的——它到底是让咱们的产品变更好了,还是变更拧巴了。梁宁老师在《增长三十讲》里说过一句话特别打动我:"产品经理要有同理心,要能感
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18小时前
POP订单B端检索系统架构的前世今生
导读随着京东业务增长、平台商家数的大幅增加,京东的订单量急剧上涨,尤其是2025年京东发力本地生活业务,给B端订单存储带来较大压力;另一方面京喜自营做为京东低价策略心智的店铺,业务增长也是非常迅猛,一个店铺订单相当于几十近百个店铺单量总和。基于以上订单ES