第一家是美团美团的话，三面下来，设计的内容知识也是挺广的吧，有MySQL、Redis、Kafka、线程、算法、、volatile、线程、并发、设计模式等等...一面问题：MySQLRedisKafka线程算法mysql知道哪些存储引擎，它们的区别mysql索引在什么情况下会失效mysql在项目中的优化场景，慢查询解决等my

CSTL（标准模板库）提供了一组丰富的容器和算法，使得开发者能够更加高效地编写程序。本文将介绍STL中的一些常用容器和算法。容器vectorvector是一个动态数组，可以在运行时调整大小。它的优点在于可以快速地访问元素，缺点是在插入和删除元素时需要移

最近项目中java、Untiy两端通信用的json，json相对纯字节通信，数据包要大很多，这就涉及到数据压缩了。untiy客户端最早用的C自带的压缩算法，但在untiy上用就抛出异常。而后我建议他们使用lzma开源压缩算法，原来用过，在此贴出来，记录一下。packagecom.kaka.util;importSeven

上篇(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.hightopo.com)将3D弹力布局的算法运行在WebWorkers后台，这篇我们将进一步折腾，将算法运行到真正的后台：Node.js，事先申明Node.js篇和WebWorkers篇一样，在这个应用场景下并不能提高性能

　　训练视觉相关的神经网络模型时，总是要用到图像的读写。方法有很多，比如matplotlib、cv2、PIL等。下面比较几种读写方式，旨在选出一个最快的方式，提升训练速度。实验标准　　因为训练使用的框架是Pytorch，因此读取的实验标准如下：　　1、读取分辨率都为1920x1080的5张图片(png格式一张，jpg格式四张)并保存到数

SVO详细解读极品巧克力前言接上一篇文章《深度滤波器详细解读》。SVO（SemiDirectMonocularVisualOdometry）是苏黎世大学Scaramuzza教授的实验室，在2014年发表的一种视觉里程计算法，它的名称是半直接法视觉里程计，通俗点说，就是结合了特征点法和直接法的视觉里程计。目前该算法

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/faedcb264a1c43969f2f5a2e6b9dbd2e.png)基于生成对抗网络（GAN）的深度神经网络促进了端到端可训练的照片级逼真的文本到图像的生成。许多方法还使用中间场景图表示法来改善图像合成。使用基于对话的交互的方法允许用户提供指令，以逐步改进和调整生成

SVO详细解读极品巧克力前言接上一篇文章《深度滤波器详细解读》。SVO（SemiDirectMonocularVisualOdometry）是苏黎世大学Scaramuzza教授的实验室，在2014年发表的一种视觉里程计算法，它的名称是半直接法视觉里程计，通俗点说，就是结合了特征点法和直接法的视觉里程计。目前该算法

随着大数据和计算能力的飞速发展，深度学习作为人工智能领域的一个重要分支，已经引起了广泛的关注和研究。深度学习通过模拟人脑神经网络的运作方式，使得机器能够学习并理解数据的内在规律和特征，从而实现更高级别的智能化。本文将深入探讨深度学习的基本原理、关键技术及其

验证码识别技术在网络爬虫和自动化测试等领域有着广泛的应用，但是验证码的复杂性和多样性也给识别带来了挑战。本文将深入探讨验证码识别的技术原理和实践方法，为读者提供全面的认识和应用指南。1.深度学习方法：深度学习在验证码识别领域有着广泛的应用，通过神经网络模型