一、数据可视化介绍数据可视化是指将数据放在可视环境中、进一步理解数据的技术，可以通过它更加详细地了解隐藏在数据表面之下的模式、趋势和相关性。Python提供了很多数据可视化的库：matplotlib是Python基础的画图库，官网为，在案例地址中介绍了很多种类的图和代码示例。pandas是在matplotlib的基础上实现

Apache Flink是一个高效、分布式、基于Java和Scala(主要是由Java实现)实现的通用大数据分析引擎，它具有分布式MapReduce一类平台的高效性、灵活性和扩展性以及并行数据库查询优化方案，它支持批量和基于流的数据分析，且提供了基于Java和Scala的API。　　从Flink官方文档可以知道，目前Flink支持三大部署模式：Loca

概述记录自己在工作中将生产的数据按月保存在ES中（通过logstash采集kafka数据到ES），由于生产环境数据量比较庞大（一天的日志量大概在2500万条左右），为了后期减轻服务器压力，方便我们维护，所以需要对我们的日志进行处理，按月建立不同的ES索引库，能够查询最近6个月的日志，关闭前6个月不用的日志。创建模板如果用户每次新建

使用python的科学计算库，达到快速计算的效果。标准的Python中用列表(list)保存一组值，可以当作数组使用。但由于列表的元素可以是任何对象，因此列表中保存的是对象的指针。这样一来，为了保存一个简单的列表\1,2,3\，就需要有三个指针和三个整数对象。对于数值运算来说，这种结构显然比较浪费内存和CPU计算时间。使用numpy的a

lambda表达式允许你通过表达式来代替功能接口。lambda表达式就和方法一样,它提供了一个正常的参数列表和一个使用这些参数的主体(body,可以是一个表达式或一个代码块)。Lambda表达式还增强了集合库。JavaSE8添加了2个对集合数据进行批量操作的包:java.util.function包以及java.util.stre

Imagemagick 是一个开源的图片处理软件，他使用命令行进行各种格式的图片的操作，可以运行在windows下和linux下。他的功能非常强大，能进行大小、格式、水印、标签等各种图象处理。在PHP中用imagemagick来缩图、添加水印比GD图象函数库生成的图像质量要好的多，看过imagemagick的缩图，GD的缩图只能用惨不忍睹来形容。摄影网站

启动（Bootstrap）类加载器启动类加载器主要加载的是JVM自身需要的类，这个类加载使用C语言实现的，是虚拟机自身的一部分，它负责将<JAVA\_HOME/lib路径下的核心类库或Xbootclasspath参数指定的路径下的jar包加载到内存中，注意必由于虚拟机是按照文件名识别加载jar包的，如rt.jar，如果文件名不被虚拟机

在新看一个项目中，用到的TabLayout的，有段时间没写app了，去百度了一下。网上资料很多，很全，就不细写了，简单的说下用法。转自：https://www.jianshu.com/p/2b2bb6be83a8上图是简书Android端的主页Tab,在其他的App中Tab也是很常见的，它的实现方式也有很多：TabHost，自定义控件（第三方库）

占坑，2.0版本应该具备一下特性：1.引入高性能异步io2.Lua高并发支持3.引入http解析库，更完整的支持http协议4.更智能的文件缓存策略5.引入redis的支持6.更强大的高性能异步策略7.支持重定向到其他http服务器，形如nginx的代理功能.有空再开发，并且开源1.0版本URL：http

数据完整性一个数据库就是一个完整的业务单元，可以包含多张表，数据被存储在表中在表中为了更加准确的存储数据，保证数据的正确有效，可以在创建表的时候，为表添加一些强制性的验证，包括数据字段的类型、约束数据类型可以通过查看帮助文档查阅所有支持的数据类型使用数据类型的原则是：够用就行，尽量使用取值