FoxnicWeb对模型体系进行了简化，默认创建PO和VO类，且VO继承自PO。其它代码基于PO和VO实现。当然开发者也可以按需自定义模型，但自定义模型并不建议手动创建，而是通过代码生成工具进行创建。  代码生成配置类的configModel方法将全部的模型配置集中于此，方便站在全局的高度理解与分析模型。开发者不必关心新建的模型应该放在哪个包下面，这些在代码生成配置上都已经定义，无需时时关注。  另外，由代码生成的模型有其规范和默认已经实现的方法，方便开发者的同时，也提高模型转换、克隆复制的性能。

上一节，我们已经讲述了代码生成的基本步骤，但是对细节部分并未展开。利用FoxnicGenerator包进行代码生成的方式是多种多样的，我们这里提到的配置类这是其中一种，例如在FoxnicEAM项目里，有很多的代码生成非使用配置类来完成的。  我们优先选择配置类讲解，显然配置类有其优势。首先，配置类按数据表隔离，一数据表一模块一个配置类。其次，在配置类内部，按配置对象的不同，分别在不同的方法内进行配置代码的编写。例如，配置模型时在configModel方法内编写配置代码，配置字段时在configFields方法内编写配置代码。  那么，代码生成的配置为什么要用Java类，而不是用Json、XML或YML呢？首先，不管是Json、XML或YML、Java，都是在编辑器敲文本。那么哪一种方式敲文本是最方便的呢，自然是Java了，因为有开发工具强大的支持。

FoxnicSQL中的Service有点像DDD中的Repository，但Foxnic体系里面又没有将Repository和Service区分开来，所以它更有点像两者的合体。但，他们的合与分本身是弹性的，具体还是要看业务场景的需要。在很多项目中，好多时候，Controller是Service的二传手，或许它也会成为Repository的三传手。所以，到底是单传还是二传或是三传还是要看项目、看场景。<br/FoxnicSQL中的Service就是将数据操作的目标具体化，它初始的样子就是针对单个表、单个实体的数据操作者。Service在使用时需要代码生成工具由数据表生成Po、Vo对象，Service接口以及接口实现。关于如何生成这些代码，我们不在此节展开。在此我们主要是了解如何使用Service已经为开发者提供的诸多功能

2022年3月5日，第十三届全国人民代表大会发布政府工作报告指出，加快发展工业互联网，培育壮大集成电路、人工智能等数字产业，提升关键软硬件技术创新和供给能力。工业互联网是新一代信息技术与制造业深度融合的产物，可为企业提供低成本的信息化、数据化、网络化手段和工具，是加快制造业数字化转型的重要引擎。制造业是我国国民经济的支柱行业，驱动制造业从“制造”向“智造”转

作为技术人员tcpdump这个工具还是有必要了解的当你遇到网络协议问题一筹莫展的时候，这时候往往可以通过tcpdump来看网络的通讯过程中发生了什么事。本文只介绍工作用遇到的问题供大家参考，旨在给你工作中遇到类似问题提供解决灵感，具体tcpdump怎么使用google吧。下面通过三个案例进行介绍：案例一：flume写kafka日志报错案例二：LB（负载均衡）增加请求header后，nginx日志获取不到headerkeyclient_ip案例三：mysqlQPS特别高，但mysql并没有慢查询，想知道topKmysql语句最后：场景的http协议抓包场景

程序员最讨厌的两件事：1.写文档；别人不写文档。写文档、维护文档比较麻烦，而且费时，还会经常出现API更新了，但文档还是旧的，各种同步不一致的情况，从而耽搁彼此的时间，大多数开发人员不愿意写API文档。EolinkApikit为后端工程师提供API文档的创建与自动化生成、快速接口调试、以及API文档版本管理功能，协助后端工程师快速编写文档，调试接口，以及支持版本控制恢复历史记录。通过一套系统、一份数据，解决多个系统之间的数据同步问题。只要定义好接口文档，接口调试、数据Mock、接口测试就可以直接使用，无需再次定义。接口文档和接口开发调试使用同一个工具，接口调试完成后即可保证和接口文档定义完全一致。高效、及时、准确！

API监控能够确保API的稳定性。如果一个API出现故障或崩溃，它可能会导致整个应用程序无法正常工作。这对用户和业务来说可能是灾难性的。通过监控API，开发团队可以及时发现问题并采取措施来修复它们，从而降低应用程序中断的风险。作为开发人员，了解API生命周期中的每一个步骤可以帮助改善设计流程以及后续的流程，监控工具可以深入了解API的行为，监控API有助于：1.问题识别、2.问题修复、3.功能分析、4.新版本的迭代。在API管理中，查看API异常监控的监控报告，在EolinkApiki中也是常用的功能，通常你可以在流程综合报告页中看到当前流程在选定时间段内的整体监控情况。