B树广泛应用于各种文件系统，文件系统中，数据都是按照数据块来进行读取操作。结合二叉树的优点和文件系统的特点，于是就有了B树：btree(https://imghelloworld.osscnbeijing.aliyuncs.com/imgs/ae3caa193bc4c55f0519114b15313721.png)B树当中每个节点存储

蚂蚁金服一面1.两分钟的自我介绍2.二叉搜索树和平衡二叉树有什么关系，强平衡二叉树（AVL树）和弱平衡二叉树（红黑树）有什么区别3.B树和B树的区别，为什么MySQL要使用B树4.HashMap如何解决Hash冲突5.epoll和poll的区别，及其应用场景6.简述线程池原理，FixedThreadPoo

(https://blog.csdn.net/chai471793/article/details/99563704)平衡二叉树概念平衡二叉树是基于二分法的策略提高数据的查找速度的二叉树的数据结构；特点平衡二叉树是采用二分法思维把数据按规则组装成一个树形结构的数据，用这个树形结构的数据减少无关数据的检索，大大

最初查找二叉树，由于树的高度会随着有序序列输入而急剧增长，后来出现平衡二叉树，红黑树。B树可以海量数据的快速查询检索，B树主要分为B树（B树），B树，B\树等。B树（B树）M路搜索树，参数M定义节点的分支个数；对于根节点孩子数目为\2,M\，对于其余节点孩子数目为\M/2,M\;每个节点含有关键字属性，至少M/21

1.B树简介B树是一种多路平衡搜索树。它由二叉树变换而来的。定义如下：1.1每个节点最多有m1个关键字1.2根节点最少有1个关键字1.3非根节点至少有m/2个关键字1.4每个节点的关键字都是按照从小到大的顺序排列，每个关键字的左子树中的关键字都小于它，而右子树中所有关键字都大于它。1.5所有的叶子节点都处于同

引言在代码里面动态的操作单颗行为树以及管理所有的行为树，也是一个很重要的事情。一、操作单颗树这是我们项目里面，一个敌人绑定了行为树，自动创建的behaviortree脚本。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/7da4eb8863129cc1a0a9461b2b

在这里实现的是在主存中的操作，没有进行文件的存储和修改。头文件btree.h：ifndef_BTREE_H  define_BTREE_H   defineMIN_T3 defineMAX_T(MIN_T2)typedefstructBTreeNod

前言当我们发现SQL执行很慢的时候，自然而然想到的就是加索引。对于范围查询，索引的底层结构就是B树。今天我们一起来学习一下B树哈~公众号：「捡田螺的小男孩」树简介、树种类B树、B树简介B树插入B树查找B树删除B

BTreeBTree又叫做B树，和平衡二叉树不同的地方在于B树是多叉树(平衡多路查找树)，Oracle和MongoDB的索引技术就是基于B树的数据结构，B树也可以看作是对23查找树的一种扩展。一个m阶的BTree有以下性质1.每个节点最多有m个子节点；2.每个非叶子节点（根节点除外）至少含有m/2个子节点；3.

1、为什么MongoDB使用B树，而不是B树MongoDB是一种nosql，也存储在磁盘上，被设计用在数据模型简单，性能要求高的场合。性能要求高，我们看B树与B树的区别：_B树内节点不存储数据，所有data存储在叶节点导致查询时间复杂度固定为logn。