技术基础AsyncIOPython3.4开始引入AsyncIO(https://docs.python.org/3/library/asyncio.html)模块，使得Python也支持异步IO。3.5版本里添加了async/await关键字，使得异步IO代码编写更加方便。3.6和3.7版本继续进行了完善

java提供了很多控制线程到达某一状态导致之前阻塞线程运行的函数，这些在控制任务执行提供了很大的便利，比如在zookper使用Semaphore实现分布式锁1、CountDownLatchcountDownLatch提供await()，CountDownLatch()来控制，前面我很多例子，使用这个来模拟多线程运行的，所以这里不过多介绍2

闭锁（CountDownLatch）是Java多线程并发中的一种同步器，它是JDK内置的同步器。通过它可以定义一个倒计数器，当倒计数器的值大于0时，所有调用await方法的线程都会等待。而调用countDown方法则可以让倒计数器的值减一，当倒计数器值为0时所有等待的线程都将继续往下执行。闭锁的主要应用场景是让某个或某些线程在某个运行节点上等待N个条件都

CyclicBarrier(周期障碍)类可以帮助同步，它允许一组线程等待整个线程组到达公共屏障点。CyclicBarrier是使用整型变量构造的，其确定组中的线程数。当一个线程到达屏障时（通过调用CyclicBarrier.await()），它会被阻塞，直到所有线程都到达屏障，然后在该点允许所有线程继续执行。与CountDownLatch不同的

    CountDownLatch主要用于同步一个或多个任务，强制它们等待由其他任务执行的一组操作完成。    你可以向CountDownLatch对象设置一个初始计数值，任何在这个对象上调用await()的方法都将阻塞，直到这个计数值达到0。其他任务在结束其工作时，可以在该对象上调用countDown()来减小这个计数值，你可以通过调用get

gRPC是开发中常用的开源高性能远程过程调用（RPC）框架，tonic是基于HTTP/2的gRPC实现，专注于高性能、互操作性和灵活性。该库的创建是为了对async/await提供一流的支持，并充当用Rust编写的生产系统的核心构建块。今天我们聊聊通过使用tonic调用grpc的的具体过程。