最近在阅读java.lang下的源码，读到String时，突然想起面试的时候曾经被人问过：都知道在大数据量情况下，使用String的split截取字符串效率很低，有想过用其他的方法替代吗？用什么替代？我当时的回答很斩钉截铁：没有。google了一下，发现有2中替代方法，于是在这里我将对这三种方式进行测试。测试的软件环境为：WindowsXP、ecl

一、目标现在的App都不安分，Java层去和Native挤眉弄眼，Native层又喜欢和Jave去暗通款曲。想安安静静的分析一个so太难了。有没有可能把App在Pc上都模拟执行起来，这样Native再去勾搭Jave层的时候就可以节省很多补环境的工作了。appdbg就是这样一个伪装成调试器的虚拟机。作者的介绍是:makeitpossibletorun

注：这篇文章oschina上其实已经有人翻译过了。从app的开发环境开始Webapps是基于标准web技术之上的应用。它们能运行在任何现代浏览器之上（一般来说对html5支持好的都是现代浏览器），并且采用你喜欢的开发工具来开发。与网站不同，webapp具有如下几个典型的特征：应用本身是由用户安装的，它们是独立的，并不依赖与浏览

MySQL的binlog日志对于生产环境非常有用，任何时间对数据库的修改都会记录在binglog中；当数据发生增删改，创建数据库对象都会记录到binlog中，数据库的复制也是基于binlog进行同步数据；和SQLSERVER数据库开启完整模式的原理一样，每一次的数据的变动都会记录在案；（对数据库的select,show这些操作不会记录在binlog

背景线上环境使用Kubernetes已经有一段时间，Kubernetes通过提供一个可扩展的声明式平台来管理容器以实现高可用性，弹性和规模。但是Kubernetes是一个大型、复杂的平台；在规模扩大以后，Kubernetes平台自身身的安全问题如何解决？应该采取什么策略来保证应用的安全部署？下面我从四个方面说明如何缓解这些挑战。!(http

LinuxPwn入门教程系列分享已接近尾声，本套课程是作者依据i春秋Pwn入门课程中的技术分类，并结合近几年赛事中出现的题目和文章整理出一份相对完整的LinuxPwn教程。教程仅针对i386/amd64下的LinuxPwn常见的Pwn手法，如栈，堆，整数溢出，格式化字符串，条件竞争等进行介绍，所有环境都会封装在Docker镜像当中，并提供调试用的教

无论是Androidapp还是Jar应用，代码一旦分发出去，都会以某种形式处于不可信环境中，难免被有心人分析破解。隐藏在代码中的秘密，无论是私有算法，或是私有协议，或者是加解密秘钥，都可能被攻击者破解出来，然后侵犯原作者的商业利益或知识产权。所以应用被逆向破解是商业风险源头之一。1：移动应用安全现状分析根据工信

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前言对于自己喜欢的音乐的时候，总想着能下载下来作为自己的铃声，但是有一些歌曲下载的时候是需要收取一些费用的，或者是需要VIP会员的，今天小编教大家用Python下载音乐，支持目前网络上所有主流的音乐平台声明：代码仅供学习交流，不得用于商业/非法使用基本环境配置版本：Python3.6系统：Windows相关模块：!(h

背景分布式系统环境下，服务间类似依赖非常常见，一个业务调用通常依赖多个基础服务。如下图，对于同步调用，当库存服务不可用时，商品服务请求线程被阻塞，当有大批量请求调用库存服务时，最终可能导致整个商品服务资源耗尽，无法继续对外提供服务。并且这种不可用可能沿请求调用链向上传递，这种现象被称为雪崩效应。!(https://stati