DaLongggggg DaLongggggg
3年前
python刷题-序列求和
问题描述求123...n的值。输入格式输入包括一个整数n。输出格式输出一行,包括一个整数,表示123...n的值。样例输入4样例输出10样例输入100说明:有一些试题会给出多组样例输入输出以帮助你更好的做题。一般在提交之前所有这些样例都需要测试通过才行,但这不代表这几组样例数据都正确了你的程序就是完全正确的,潜在的错误可能仍然导致你的得分较低
Jacquelyn38 Jacquelyn38
3年前
手把手教你实现一个图片压缩工具(Vue与Node的完美配合)
前言图片压缩对于我们日常生活来讲,是非常实用的一项功能。有时我们会在在线图片压缩网站上进行压缩,有时会在电脑下软件进行压缩。那么我们能不能用前端的知识来自己实现一个图片压缩工具呢?答案是有的。效果展示原图片大小:82KB压缩后的图片大小:17KB测试是不是特别good!!!看到上面的压缩后的图片,可能你还会质疑图片的清晰度,那么看下面(第一张图为压缩后的图片
专注IP定位 专注IP定位
2年前
物联网建设中IP协议到底有什么用?
近日,中国某信运营商数次发生断网事故:2022年1月4日,西安X信承建开发的西安一码通出现故障,引起舆论哗然。1月13日8点多钟,中国X信用户通信行程码无法显示,导致无法进入部分场所,根据电信官方微博的回应,“因近期各地疫情防控压力增大,我们针对大数据行程卡相关设备进行紧急扩容,9点02分起,由于扩容设备测试造成部分地区用户调用大数据行程卡出现异常,9点50
Wesley13 Wesley13
3年前
2020 全国大学生数学建模竞赛 题目
A.A题  炉温曲线在集成电路板等电子产品生产中,需要将安装有各种电子元件的印刷电路板放置在回焊炉中,通过加热,将电子元件自动焊接到电路板上。在这个生产过程中,让回焊炉的各部分保持工艺要求的温度,对产品质量至关重要。目前,这方面的许多工作是通过实验测试来进行控制和调整的。本题旨在通过机理模型来进行分析研究。回焊炉内部设置若干个小
Stella981 Stella981
3年前
SQL Server Profiler使用教程,通俗易懂才是王道(转载)
  做开发,平时难免和数据库打交道,特别是写存储过程,对于我们这些不常写SQL的人来说是一件极其痛苦的事,每次写完运行总是有错,如果用的是本地数据库的话还好,可以在本机调试SQL,那如果在数据库在服务器上面,调试被禁用,那就悲剧了~  最近,由于工作需求,写一个存储过程,有几十个参数,数据库在服务器上面,写完了,测试完查询语句没有问题,但是到了项目里面查
Easter79 Easter79
3年前
SQL Server Profiler使用教程,通俗易懂才是王道(转载)
  做开发,平时难免和数据库打交道,特别是写存储过程,对于我们这些不常写SQL的人来说是一件极其痛苦的事,每次写完运行总是有错,如果用的是本地数据库的话还好,可以在本机调试SQL,那如果在数据库在服务器上面,调试被禁用,那就悲剧了~  最近,由于工作需求,写一个存储过程,有几十个参数,数据库在服务器上面,写完了,测试完查询语句没有问题,但是到了项目里面查
WeiSha100 WeiSha100
2年前
技能培训类平台搭建源码
这是一个开源版的技能培训类平台源码,有部署文档,有视频点播,刷题,考试,督学,在线支付等功能,有源代码,测试可二次开发,搭建起来比较简单,可私人部署培训类平台!1、点播:在线点播视频,可上传图文资料,习题等2、刷题:可批量管理上传的题库,随时随地刷题3、考试:多场景考试设置,客观题考完自动出成绩,主观题教师端可批改,批量导出成绩4、督学:拖进度条无效,精确统
天翼云与龙芯完成产品兼容适配 加速国产化云平台发展
全面云化时代的来临,离不开强大的基础设施平台为其提供算力支撑,服务器又在其中发挥着举足轻重的作用。近日,天翼云与龙芯中科完成了基于龙芯3C5000L服务器平台的兼容适配。测试结果表明,天翼云国产虚拟化云平台、容器云平台均达到对LoongArch架构在性能及可靠性方面的兼容支持,可充分满足关键信息系统领域的应用需求。从ICT产业的整体格局来看,处于上游的芯片要
3A网络 3A网络
2年前
什么是走索引?
什么是走索引?索引是一种利用某种规则的数据结构与实际数据的关系加快数据查找的功能。我们的数据库中存储有大量的内容,而索引能够通过数据节点,根据特定的规则和算法快速查找到节点对应的实际文件的位置。简单来说索引就像书的目录,能够帮助我们准确定位到书籍具体的内容。最近在学习索引的时候遇到了一个问题,下面我们通过重现的方式来看一下。首先建立一个如下测试表:javas
亚马逊云科技的MLOps新实践,会给我们哪些启发?
20年前,软件行业在数字化演进的道路上,从部署一个Web服务器到部署几十甚至上百上千个不同的应用,在各种规模化交付方面的挑战之下,诞生了DevOps技术。比如虚拟化、云计算、持续集成/发布、自动化测试等,而MLOps就是机器学习时代的DevOps。它的主要作用就是连接模型构建团队和业务,运维团队,建立起一个标准化的模型开发,部署与运维流程,使得企业组织能更好