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Linux的.a、.so和.o文件chlele0105的专栏CSDN博客https://blog.csdn.net/chlele0105/article/details/23691147在说明Linux的.a、.so和.o文件关系之前，先来看看windows下obj,lib,dll,exe的关系https://zh.wikipedia.

在上文(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fdaxnet%2Fp%2F8082694.html)中，我介绍了事件驱动型架构的一种简单的实现，并演示了一个完整的事件派发、订阅和处理的流程。这种实现太简单了，百十行代码就展示了一个基本工作原理。然

　　Django框架路由系统1、伪静态cnblogs:网站中的地址：https://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7133167.html自己项目中的访问地址：http://127.0.0.1:8000/up

使用FoxnicWeb以及FoxnicSQL进行应用开发时，都可以支持代码生成。他们的区别是，基于FoxnicSQL的快速main函数启动的应用，只需要生成Model和Service即可。基于FoxnicWeb开发Web应用时，除了生成Model和Service以外，还要生成Proxy、Controller、UI界面等。  Foxnic的代码生成是基于数据表的，所以当表结构变更，甚至只是注释的调整，我们也是建议重新生成必要的代码。在Foxnic的体系中，我们认为最初的表结构设计、ER图设计，就是这个系统设计的起点。后续的程序设计或数据结构设计都是表结构设计的延续。  Foxnic的代码生成体系希望开发者可以有一个较高的开发起点，可以基于生成的代码直接开发应用，甚至是代码生成后无需修改就可以直接使用了。另一方面，我们又不关闭二次开发的开放性，毕竟自由的修改代码才是软件系统可以按需定制的终极路径。这也是Foxnic体系没有走无代码或低代码平台的原因。

本文介绍了均匀分布和逻辑分布。均匀分布是连续概率分布，所有事件在指定范围内有相等概率发生，常用于随机数生成。其概率密度函数为f(x)1/(ba)，其中a和b分别为下限和上限。NumPy的random.uniform()可生成均匀分布的随机数。Seaborn可用于可视化分布。文中还提供了练习及解决方案，包括生成不同范围的均匀分布随机数、比较分布形状变化及模拟抛硬币实验。逻辑分布则常用于S形增长现象的建模，其PDF为(scale/(π(1(xloc)/scale)^2))，由位置参数loc和尺度参数scale定义。