分布式锁应用场景很多应用场景是需要系统保证幂等性的（如api服务或消息消费者），并发情况下或消息重复很容易造成系统重入，那么分布式锁是保障幂等的一个重要手段。另一方面，很多抢单场景或者叫交易撮合场景，如dd司机抢单或唯一商品抢拍等都需要用一把“全局锁”来解决并发造成的问题。在防止并发情况下造成库存超卖的场景，也常用分布式锁来解决。实现

切片是Go语言核心的数据结构，然而刚接触Go的程序员经常在切片的工作方式和行为表现上被绊倒。比如，明明说切片是引用类型但在函数内对其做的更改有时候却保留不下来，有时候却可以。究其原因是因为我们很多人用其他语言的思维来尝试猜测Go语言中切片的行为，切片这个内置类型在Go语言底层有其单独的类型定义，而不是我们通常理解的其他语言中数组的概念。文章

1.不可逆的算法主要为MD5和SHA1算法。(二者都不属于加密只能算作一种算法)相同点：都是使用目前比较广泛的散列(Hash)函数，就是把任意长度的输入，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。计算的时候所有的数据都参与了运算，其中任何一个数据变化了都会导致计算出来的Hash值完全不同。（理论上来讲产生的密文都有可能产生碰撞）不同点：M

函数和操作符1、双等号操作符比较时会进行类型的强制转换，这意味着它可以比较两个不同类型的对象，在执行比较之前它将会尝试把这两个对象转换成同一个类型，举一个例子："1"  1 //true然而，这样往往会误导我们，而且我们也不需要这样子来比较。在上面的例子中，我们完全可以先将字符串转换成数字型，然后利用对类型敏感的三重等号(

先说下百度：百度的笔试题目是相对较简单的，都是些基本知识例如html里面的空元素，块级元素，行内元素，第二题是link和@import引入css的区别，第三个是一个函数输出的题，也很简单，往后的几个是提升网站性能，还有一个域名劫持，最后一个是一个编程题让把一个数按照1000，000，000这样的状态输出，总之都不是很难；百度被称为是炮灰的坟墓，进入面试的人很

一、数据库的三种范式第一范式：数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项。第二范式：数据库表中的每个实例或行必须可以被惟一地区分，即主键。第三范式：要求数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息，即外键。二、存储过程存储过程是一个可编程的函数，它在数据库中创建并保存。优点有：1、存储过程能

先说下百度：百度的笔试题目是相对较简单的，都是些基本知识例如html里面的空元素，块级元素，行内元素，第二题是link和@import引入css的区别，第三个是一个函数输出的题，也很简单，往后的几个是提升网站性能，还有一个域名劫持，最后一个是一个编程题让把一个数按照1000，000，000这样的状态输出，总之都不是很难；百度被称为是炮灰的坟墓，进入面试的人很

对于开发同学来说，无论是新增还是修改接口文档，都需要在开发工具和接口管理工具上同步最新的数据。而且接口文档变更内容会比较琐碎和频繁。那么是否有更轻便的同步接口数据方式呢？我们提供了一个高效方案：在开发工具上基于接口代码片段，一键生成API文档，支持在开发工具中调试，并可一键上传至EolinkApikit的代码仓库中。这样不仅可以减少界面的操作和系统间的切换，还可以在开发工具上完成琐碎和频繁的接口文档更新，是当前CODETOAPI的最佳实践。

HTTP是互联网上应用最广泛的一种网络传输协议，所有的www文件都必须遵守这个标准。因此，在软件开发过程中，HTTP接口测试是必不可少的一环。传统的HTTP接口测试需要编写大量的测试代码，这对于开发人员来说是一项繁琐且耗时的工作。EolinkApikit是一款基于API文档的自动化HTTP接口测试工具，可以帮助开发人员快速、高效地完成HTTP接口测试。在本文中，我们将介绍EolinkApikit的HTTP接口测试流程，帮助开发人员快速入门。

二项分布是描述固定次数独立试验中成功次数的概率分布，常用于分析二元结果的事件，如抛硬币。分布由参数n（试验次数）、p（单次成功概率）和k（成功次数）定义。概率质量函数P(k)C(n,k)p^k(1p)^(nk)。NumPy的random.binomial()可生成二项分布数据，Seaborn可用于可视化。当n大且p接近0.5时，二项分布近似正态分布。练习包括模拟不同条件下的二项分布和应用到考试场景。