概述Java能做到一次编译，随处运行，最要是归功于java虚拟机和class文件，我们知道，计算机是0和1的世界，并且只认0和1，所以不管是什么语言什么编译类型，最终给计算机的都是0和1，java也不例外，但是我们的java编译成了class文件，class怎么就转换成0和1了呢，或者说机器码呢？其实这一步是虚拟机帮我们干的。当然，虚拟机是建立在不同

在编译自己的hadoop时，不想再次在虚拟机中下载jar包，就想到了挂载自己本地的maven仓库，使用本地仓库来进行编译，这里就需要使用VMware的VMwareTools了，直接复制官方文档(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fdocs.vmware.com%2Fcn%2

引言对于Spark开发人员来说，了解stage的划分算法可以让你知道自己编写的sparkapplication被划分为几个job，每个job被划分为几个stage，每个stage包括了你的哪些代码，只有知道了这些之后，碰到某个stage执行特别慢或者报错，你才能快速定位到对应的代码，对其进行性能优化和排错。stage划分原理与源码

在学习了之前的几篇raftrs,raftstore相关文章之后（如RaftPropose的Commit和Apply情景分析(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fpingcap.com%2Fblogcn%2Ftikvsourcecod

在编译APK的时候，很可能有如下提示：TheGradlefailuremayhavebeenbecauseofAndroidXincompatibilitiesinthisFlutterapp.1、Androidstudio编辑器，主菜单RefactorMig

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Java虚拟机（JVM）一种用于计算机设备的规范，可用不同的方式（软件或硬件）加以实现。编译虚拟机的指令集与编译微处理器的指令集非常类似。Java虚拟机包括一套字节码指令集、一组寄存器、一个栈、一个垃圾回收堆和一个存储方法域。Java虚拟机（JVM）是可运行Java代码的假想计算机。只要根据JVM规格描述将解释器移植到特定的计算机上，就能保证经过编译

21.编译执行下面代码会出现什么?packagemainvar(size:1024max_sizesize2)funcmain(){println(size,max_size)}解析

http://gradle.group.iteye.com/group/topic/38916(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fgradle.group.iteye.com%2Fgroup%2Ftopic%2F38916)参考了这里，在全局添加gradle\_user\