GPT3.5Turbo是一种表现非常出色的自然语言处理（NLP）模型。它可以生成高质量的文本，其生成的文本的质量接近于人类写作。

之前自架短地址服务搜集到的UA，感觉很乱没法分析。看看大佬们有没有兴趣。Mozilla/5.0(Linux;U;Android4.4.2;zhcn;GTI9500Build/KOT49H)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Version/4.0MQQBrowser/5.0QQUR

ANDROID文件关联之MIMETYPE(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2FGreenwood%2Farchive%2F2011%2F06%2F13%2F2079964.html)

微信公众号「中间件兴趣圈」主要关注RocketMQ、Dubbo、Netty、Elasticsearch、ElasticJob、Mycat、Mybatis等主流开源中间件。1、现象最近收到很多RocketMQ使用者，反馈生产环境中在消息发送过程中偶尔会出现如下4个错误信息之一：\REJECTREQUEST\systemb

片段本文内容1.设计原理(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fdeveloper.android.com%2Fintl%2Fzhcn%2Fguide%2Fcomponents%2Ffragments.html%23Design)2.

本文源码GitHub地址：知了一笑https://github.com/cicadasmile/middlewareparent一、Redis集群简介1、RedisCluster概念Redis的分布式解决方案，在3.0版本后推出的方案，有效地解决了

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XML及属性配置1.业务处理(kiafka.worker.xml)<?xmlversion"1.0"encoding"UTF8"?<root<topics<!name:要消费的topic;<!worker:执行消费逻辑的worker,配置值为执行的类

作为算力基础设施，数据中心一直被称作“互联网的心脏”，在数据量呈现井喷式增长的今天，数据中心对于经济的发展有着巨大的作用，但也是公认的“耗能大户”。近期，天翼云发布存储资源盘活系统，瞄准这个“耗能大户”，针对它的运行场景提供了其他的节能减排方案，为实现“双碳”目标又添了一份力量。存储资源盘活系统是如何在数据中心运行场景中助力节能减排的？正如上篇推送提到的，在