爱写码 爱写码
4年前
t-io应用场景和能力
tio历史、应用场景(图示——简)tio应用场景(文字描述——详)tio是基于JVM的网络编程框架,和netty属同类,所以netty能做的tio都能做,考虑到tio是从项目抽象出来的框架,所以tio提供了更多的和业务相关的API,大体上tio具有如下特点和能力:内置完备的监控和流控能力内置半包粘包处理一骑绝尘的资源管理能力内置心跳检查和心跳发送能力
Stella981 Stella981
3年前
React Native升级方法——升级到最新版本0.59
ReactNative最近有大动作,于2019年3月12日发布新版本0.59。主要有两点值得升级:支持ReactHooks;升级了JavaScriptCore,使Android性能有大幅提升。据用过的人说,长列表快速滑动而产生的白屏得到大大改善。这么好的东西得赶紧体验一下啊。(https://www.oschina.net/action/Go
Wesley13 Wesley13
3年前
Java spi机制浅谈
最近看到公司的一些框架和之前看到的开源的一些框架的一些服务发现和接入都采用了java的spi机制。所以简单的总结下javaspi机制的思想。我们系统里抽象的各个模块,往往有很多不同的实现方案,比如日志模块的方案,xml解析模块、jdbc模块的方案等。面向的对象的设计里,我们一般推荐模块之间基于接口编程,模块之间不对实现类进行硬编码。一旦代码里涉及具
Stella981 Stella981
3年前
Spring AOP
9.SpringAOP:切面之前谈到的AOP框架其实可以将它理解为一个拦截器框架,但这个拦截器似乎非常武断。比如说,如果它拦截了一个类,那么它就拦截了这个类中所有的方法。类似地,当我们在使用动态代理的时候,其实也遇到了这个问题。需要在代码中对所拦截的方法名加以判断,才能过滤出我们需要拦截的方法,想想这种做法确实不太优雅。在大量的真实项目中,似乎我
Stella981 Stella981
3年前
Spark如何与深度学习框架协作,处理非结构化数据
随着大数据和AI业务的不断融合,大数据分析和处理过程中,通过深度学习技术对非结构化数据(如图片、音频、文本)进行大数据处理的业务场景越来越多。本文会介绍Spark如何与深度学习框架进行协同工作,在大数据的处理过程利用深度学习框架对非结构化数据进行处理。Spark介绍Spark是大规模数据处理的事实标准,包括机器学习的操
Stella981 Stella981
3年前
GitHub 出 APP?意料之中,不如来看这几个使用GitHub的正确姿势
这两天技术圈有一件沸腾的事情,那就是GitHub出APP啦,不过目前只能在IOS上尝鲜,Android还需等待时日,相关内容相信大家也都知道了,还不知道的可以上GitHubMobile上去体验体验:!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/0c4838320523482d93ea6
Easter79 Easter79
3年前
SpringBoot2(十一)集成RedisCache
应用层的东西,找到接口实现它即可。如果想要自己选择序列化工具,难点还是在自动转型上,在序列化字符串转成对象的过程中,Spring并未提供有效的、带Class参数的接口,类型自动转换问题,需要第三方框架自行处理。最好选用带自动转型的序列化框架,错误的写法,很容易导致类型强转失败,本文采用的是FastJSON。简单的工具类,按自己需求封装,可以指定
Stella981 Stella981
3年前
SpringBoot2(十一)集成RedisCache
应用层的东西,找到接口实现它即可。如果想要自己选择序列化工具,难点还是在自动转型上,在序列化字符串转成对象的过程中,Spring并未提供有效的、带Class参数的接口,类型自动转换问题,需要第三方框架自行处理。最好选用带自动转型的序列化框架,错误的写法,很容易导致类型强转失败,本文采用的是FastJSON。简单的工具类,按自己需求封装,可以指定
Wesley13 Wesley13
3年前
Java集群优化——dubbo+zookeeper构建高可用分布式集群
不久前,我们讨论过Nginxtomcat组成的集群,这已经是非常灵活的集群技术,但是当我们的系统遇到更大的瓶颈,全部应用的单点服务器已经不能满足我们的需求,这时,我们要考虑另外一种,我们熟悉的内容,就是分布式,而当下流行的Dubbo框架,不容我们忽视,这里,咱们一起来探讨一下这个框架的使用。一,背景  以前我们需要远程调用他人的接口,我们是这么
十月飞翔 十月飞翔
3年前
专有云自动化开发规范
一.整体框架说明自动化项目的整体框架以及各个功能模块的划分如下图所示。二.接口开发规范主要针对testlib/api中的python代码开发进行规范说明。1.开发接口时按照上述功能模块划分,将对应的接口实现写到对应的模块中;2.所有实现的前后端接口应尽量参数化,避免将参数写死,http请求中携带的每个字段的值都应该有来源,要么