1.缓存来由随着互联网系统发展的逐步完善，提高系统的qps，目前的绝大部分系统都增加了缓存机制从而避免请求过多的直接与数据库操作从而造成系统瓶颈，极大的提升了用户体验和系统稳定性。2.缓存问题虽然使用缓存给系统带来了一定的质的提升，但同时也带来了一些需要注意的问题。2.1缓存穿透缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，因为缓存中也无该数据的信息，则会

前不久遇到一个问题，是公司早期的基础库遇到的，其实很低级，但是还是记录下来。出错点是一个IO流的写入bug，我们项目会有一种专有的数据格式，这个格式的奇葩点在于如果设置IO读缓冲区为2014字节的时候，整个文件刚好能读完，也就是说其length刚好是1024的倍数。后来在一次升级中增加了更多的文件格式，并且新的文件格式使用了新的自定义写入

在一对多或者多对多的时候。如果通过一的一方取获得多的一方的数据。除了第一次查询表的数据以外。每获得一条多的一方的数据就查询一次。如：通过学生表的记录查询成绩表的记录。一个学生就查询一次，50个学生就查询50次。如果需要查询50个学生的成绩，需要查询数据库的次数为第一次查询学生的记录50次查询成绩的记录。这个情况我们成为N1.//需求：

注意：语句中出现的old，new，now（），都为数据库自带的关键字，此处不做解释。两种情况：    第一种：一张表中，更新某条记录的其中的一个字段，触发指定的触发器，记录时间即更新到这条记录中的另一个字段中。    第二种：两张表，当A表更新其中某条记录的某个字段时，触发指定的触发器，更新B表与A表关联的记录的某个字段。对于

Hadoop和Spark方面要记住的最重要一点就是，它们并不是非此即彼的关系，因为它们不是相互排斥，也不是说一方是另一方的简易替代者。两者彼此兼容，这使得这对组合成为一种功能极其强大的解决方案，适合诸多大数据应用场合。Hadoop的定义Hadoop是Apache.org的一个项目，其实是一种软件库和框架，以便使用简单的编程模型，跨计算器集群对

1、事物四大特性（ACID）1.原子性（atomicity）：一个事务必须视为一个不可分割的最小工作单元，整个事务中的所有操作要么全部提交成功，要么全部失败回滚，对于一个事务来说，不可能只执行其中的一部分操作，这就是事务的原子性。2.一致性（consistency）：数据库总数从一个一致性的状态转换到另一个一致性的状态。3.隔离性

路由是什么呢？路由即是网络数据包在网络中的传输路径，或者说数据包在传输过程中所经过的网络节点，比如路由器，代理服务器之类的。那像OkHttp3这样的网络库对于数据包的路由需要做些什么事呢？用户可以为终端设置代理服务器，HTTP/HTTPS代理或SOCK代理。OkHttp3中的路由相关逻辑，需要从系统中获取用户设置的代理服务器的地址，将HTTP请求转换为代

起因我们的项目组一直在使用albianj作为开发框架在开发应用。使用至今倒也是没有出现很大的问题，但最近加过监控的接口基本上都会在使用一段时间后，突然之间执行数据库操作变得很慢。虽然会变慢，但持续的时间比较短，一般1分钟左右，然后会自动恢复正常。但是过了一段时间，这个现象又会出现，周而复始。从监控看，发生的时间点并无规律，有的时候一天发生3次，有的

为什么使用延迟消息？不同于同步消息，有些业务场景下希望可以实现延迟一定时间再消费消息。典型的场景有微信、支付宝等第三方支付回调接口，会在用户支付后3秒、5秒、30秒等等时间后向应用服务器发送回调请求，确保应用服务器可以正确收到消息。那有些朋友就会说了，把需要定时处理的数据存到数据库中用定时任务就可以实现，为什么还弄个异步消息。增加后台维护

数据信息安全于我们每个人都有着重要的意义，还记得你常收到的陌生推销或骚扰电话吗？出于论坛资源下载、数据服务试用等现实临时需要，我们有时候不得不注册使用一些可能并不会经常使用的网站或平台服务，手机号码也不可避免的被要求绑定注册，久而久之我们的个人信息被拿捏存储在别人的数据库中，而对于这些被交付的私人数据我们个人目前多半无能为力。​推荐一下我常用的短信验证码接收