mysql千万级大数据SQL查询优化
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：selectidfromtwherenumisnull可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有
Kotlin (Java) 获取 mysql 数据库的所有表，表的所有字段，注释，字段类型
importcom.mysql.jdbc.jdbc2.optional.MysqlDataSourceimportorg.slf4j.LoggerFactoryimportorg.springframework.stereotype.Serviceimportjava.sql.importjava.
Oracle一张表中实现对一个字段不同值和总值的统计（多个count）
需求：统计WAIT\_ORDER表中的工单总数、未处理工单总数、已完成工单总数、未完成工单总数。表结构：为了举例子方便，WAIT\_ORDER表只有两个字段，分别是ID、STATUS，其中STATUS为工单的状态。1表示未处理，2表示已完成，3表示未完成总数。 SQL： 1.SELECT 2
mysql可扩展第二部分
数据分片主要是将数据按照一定的规则分为几个完全不同的数据集合的方式成为数据分片。数据的切分可以是数据库内的，将数据库中的一张表切分为几个不同的数据库表。也可以是数据库级别的，将数据库中的表划分为多个表，这些表存储在不同的数据库服务器上。该部分主要用来介绍数据库级的数据分片。切分规则将具有相关的数据保存在同一个分片上可以提高数据查询效率。数据库分片的路由规