芝士年糕 芝士年糕
2年前
linux系统下如何更改在使用中的MySQL数据存放位置?
背景日常实施中可能会出现在部署mysql时未更改数据默认存储路径(默认:/var/lib/mysql),然而一般分配服务器的人只会给系统分区分配50G的空间,这导致后续空间不够用的情况,也就出现了需要迁移数据的问题测试环境租的3A服务器,带宽高root@wangcat/etc/redhatreleaseCentOSLinuxrelease7.6
Easter79 Easter79
3年前
tf.compat.v1的含义
为确保高版本的TF支持低版本的TF代码,升级脚本加入了compat.v1模块。此模块将以等效的tf.compat.v1.foo引用代替表单tf.foo的调用。不过,建议您手动检查此类替代方案,并尽快将其迁移至tf.\命名空间(代替tf.compat.v1.\命名空间)中的新API。承接Matlab、Python和C的编程
Stella981 Stella981
3年前
Hadoop技术资料汇总(不断更新中)
这些资料都是我在工作中学习、解决问题的资料汇总,我不能保证这里罗列的所有资料对看到的人有用,但大部分都经过我的实际验证。在不断学习和实践过程中,我会不断更新和总结这些资料,同时欢迎大家留言交流。感谢这些资料的作者。一、HDFS1、集群安装:Hadoop2.6.0HA高可用集群配置详解(https://www.os
Stella981 Stella981
3年前
Flink SQL 核心解密 —— 提升吞吐的利器 MicroBatch
之前我们在FlinkSQL中支持了MiniBatch,在支持高吞吐场景发挥了重要作用。今年我们在FlinkSQL性能优化中一项重要的改进就是升级了微批模型,我们称之为MicroBatch,也叫MiniBatch2.0。在设计和实现Flink的流计算算子时,我们一般会把“面向状态编程”作为第一准则。因为在流计算中,为了保证状态(St
Wesley13 Wesley13
3年前
InnoDB如何快速杀掉堵塞会话的思考
作者:八怪(高鹏)中亦科技数据库专家hu.com/p/d95bba14eddf如何快速找到并杀掉引起事务阻塞的session。 本文主要讲述MySQL5.7.29,也会加入和8.0的对比。一、问题起源我们在运维MySQL的过程中,肯定多多少少遇到过Innodbrowlock的问题,如果在线上遇到我们可能会看到一
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3年前
Linux之Redis
1、Sentinel哨兵    Sentinel(哨兵)是Redis的高可用性解决方案:由一个或多个Sentinel实例组成的Sentinel系统可以监视任意多个主服务器,以及这些主服务器属下的所有从服务器,并在被监视的主服务器进入下线状态时,自动将下线主服务器属下的某个从服务器升级为新的主服务器。
Stella981 Stella981
3年前
Mongo db 简单介绍及命令笔记
首先来了解下什么是MongoDB?MongoDB是由C语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能。MongoDB旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB将数据存储为一个文档,数据结构由键值(keyva
Wesley13 Wesley13
3年前
Java中高级工程师面试精选
    时代在发展,技术在更迭,水涨船也高,我们的面试也发生了重大变化,从区别到原理,从代码到jvm,问题越来越底层,知识越来越基础。1、ConcurrentModificationException是什么,为什么会出现,以及在单线程或者多线程环境下如何解决此问题?假如在多线程中使用Vector可以避免吗。2、HashMap的数据结构是什么,
Wesley13 Wesley13
3年前
MySQL ProxySql 由于漏洞扫描导致的 PROXYSQL CPU 超高
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/263ba261140b4e2d8b1e1aa3d6f19f32.png)ProxySQL本身是一款非常棒的MYSQL中间件的开源产品,在公司运行了一段时间后,突然一天报警,所在机器的CPU出奇的高,之前在测试系统,预生产,以及生产系统均没有出现问题.开始未
Easter79 Easter79
3年前
Tachyon 0.7.1伪分布式集群安装与测试
Tachyon是一个高容错的分布式文件系统,允许文件以内存的速度在集群框架中进行可靠的共享,就像Spark和MapReduce那样。通过利用信息继承,内存侵入,Tachyon获得了高性能。Tachyon工作集文件缓存在内存中,并且让不同的Jobs/Queries以及框架都能内存的速度来访问缓存文件。因此,Tachyon可以减少那些需要经常使用的数据集通过