Wesley13 Wesley13
3年前
JAVA入门(二)
计算机存储数据都是010101这样用二进制存储的,这与我们的生活认知是不一样的,所以我们会把数据分成不同的数据类型,来方便我们进行编程,在底层由高级语言进行编码成二进制来进行与计算机交互。我们常说的字节是一种数据计量单位,1字节8个计算机位。计算机编码集随着计算机的普及与发展,各个国家对自己的语言进行编码,也是就有了许多的编码集。一般我们比较常
Stella981 Stella981
3年前
Kafka技术内幕 读书笔记之(三) 消费者:高级API和低级API——消费者再平衡操作
消费者再平衡操作消费者连接器的核心处理逻辑是再平衡操作,它起了承上启下的作用。初始化消费者连接器只是“创建了队列和消息流”,再平衡操作会“为消费者重新分配分区”。只有为消费者分配了分区,拉取线程才会开始拉取分区的消息。因为分区要被重新分配,分区的所有者都会发生变化 ,所以在还没有重新分配分区之前 ,所有消费者都要停止已有的拉取钱程 。
QUIC协议在天翼云CDN全站加速产品中的应用
QUIC全称:QuickUDPInternetConnections,是一种实验性传输层网络协议,提供与TLS/SSL相当的安全性,同时具有更低的连接和传输延迟。QUIC目前的主要应用于http协议,基于QUIC的HTTP/3协议(RFC9114),除了拥有HTTP/2的各项优点,同时由于QUIC的特性,在弱网环境下拥有更强大的性能优势。QUIC由Google自研,2012年部署上线,2013年提交IETF,2021年5月,IETF推出标准版RFC9000。
玩转云端|天翼云边缘安全加速平台AccessOne实用窍门之让办公访问安全、高效又稳定
天翼云AccessOne零信任服务提供统一平台进行身份和设备管理。企业可根据员工角色、组织进行精细化授权,以及终端、网络环境等维度灵活配置访问准入标准,同时持续监测访问流量行为和终端安全状态,发现异常即采取动态调整权限或阻断等手段进行处理。在解决复杂企业人员远程接入、权限混乱等安全问题同时,也能有效识别钓鱼攻/击、VPN账密泄露入侵行为,并帮助企业及时响应和处置。
又双叒叕获奖!天翼云推动算力服务便捷普惠泛在!
2023年6月30日,由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会主办的“2023云边协同大会”在北京举办。大会聚集了产学研用各界大咖,深入探讨云边协同趋势及产业创新发展。大会颁发了多个奖项,天翼云分别斩获三项“分布式云技术创新先锋案例”奖,两项“2023年度分布式云最佳实践先锋案例”奖、20222023年度云边协同“领航人物”奖
万界星空科技MES系统在食品加工行业的应用
​ 食品加工行业作为制造行业的一个巨头的脚步正在逐步迈向信息化。MES的出现恰恰迎合了这一需求,填补了食品加工行业在信息化道路上的空白,食品加工MES系统可以实现对生产加工过程的实时监测和控制,对生产计划、物料供应、成本控制进行调整和管控,保障了生产流程的顺畅和标准化,有效帮助企业提高生产效率、设备管理水平和数字化进度。
数字先锋 | “药”上云!天翼云助力国药数科加速建设“国药云”
5月25日,第七届数字中国建设峰会期间,“国云注智聚力向新”——2024智算云生态大会·智算云论坛在福州举办。会上,国药数科总经理助理、技术总监罗皓在演讲中介绍,国药数科携手天翼云,系统化构建“14X国药云架构”,为各子公司提供统一标准的云底座、云联网、云运维、云灾备服务,让业务的数字化转型“轻装上阵”。
开源数据库生态遇新变数,天翼云TeleDB提供企业数据管理更优解!
天翼云TeleDB分析型实例是一款性能卓越、完全托管的PB级国产化云分析型数据库产品,可提供轻松的海量数据分析体验。基于元数据、计算和存储分离的架构,TeleDB分析型实例集成了MPP数据库的高性能和分析功能、大数据平台的扩展性和灵活性以及云计算的弹性和敏捷性,支持SQL及标准的JDBC和ODBC接口,允许使用自定义函数及内建机器学习功能。
应对高温“烤”验,数据中心降温奇招来了!
近日,中国电子学会联合中国电子技术标准化研究院等单位,在安徽省合肥市举办“节能服务进企业”暨绿色数据中心对接推广活动。会议为天翼云存储资源盘活系统HBlock入选《国家工业和信息化领域节能降碳技术装备推荐目录(2024年版)》颁发荣誉证书;天翼云存储产品专家肖夏敏发表演讲,向业界展示了HBlock在绿色节能方面的落地实践。
Crane-scheduler:基于真实负载进行调度
作者邱天,腾讯云高级工程师,负责腾讯云TKE动态调度器与重调度器产品。背景原生kubernetes调度器只能基于资源的resourcerequest进行调度,然而Pod的真实资源使用率,往往与其所申请资源的request/limit差异很大,这直接导致了集群负载不均的问题:1.集群中的部分节点,资源的真实使用率远低于resourcerequest,却没有被调度更多的Pod,这造成了比较大的资源浪费;2.而集群中的另外一些节点,其资源的真实使用率事实上已经过载,却无法为调