本文已收录https://github.com/lkxiaolou/lkxiaolou欢迎star。前言说到redis，可能大家的脑海中蹦出的关键词是：NoSQL、KV、高性能、缓存等。但今天的文章从另一个角度——微服务来展开。这篇文章的起因也是源自一次面试经历，在面试一位来自陌陌的候选人（就是那个交友的陌陌）时，他提到一点让我觉得很有意思，他说red

目录一、Gnirehtet简介二、Gnirehtet测试环境三、Gnirehtet使用教程四、下载地址一、Gnirehtet简介       该项目通过adb为Android设备提供reversetethering（反向网络连接），允许设备在插入计算机后，使用计

CentOS7配置和管理KVM安装与配置虚拟化软件KVM(KernelbasedVirtualMachine)QEMU，它要求计算机的CPU支持IntelVTorAMDV功能1\.安装KVM1.1.安装KVM相关软件\root@server1~\yuminstall

    MySQl大多数事务性存储引擎实现的都不是简单的行级锁。基于高性能考虑，他们一般都同时是想了多版本并发控制器（MVCC）。不仅仅MySQL，包括Oracle、PostgreSQL等其他数据库系统也都实现了MVCC，但各自实现机制不尽相同，因为MVCC没有一个统一的实现标准。MVCC可以说是行级锁的一个变种，但是他在多数情况下避免了加锁操作，因此开销更

前言Google推出flutter这样一个新的高性能跨平台（Android，ios）快速开发框架之后，被业界许多开发者所关注。我在接触了flutter之后发现这个确实是一个好东西，好东西当然要和大家分享，对吧。今天要跟大家分享的是底部导航功能的实现。我认为flutter的就是在传达一种最简设计，一个部件只关注它本身，达到低耦合高内聚。所以本文讲

Caffe简介Caffe全称ConvolutionalArchitectureforFastFeatureEmbedding，是一个计算CNN相关算法的框架。就目前来说是deeplearning最流行的开源的框架，所以使用的人也是最多的。caffe网址：http://caffe.berkeleyvision.org/(

写在前面2020年默默地还是写了很多东西的，微信有了标签功能之后，整理起文章来还是比较方便的。从去年到今年准备写几个专辑，围绕于自己做交易系统或是一些通用解决方案的，当然自己平时爱叨叨的毛病也整理了一个专辑，回顾起来还比较有意思。复杂度治理系统变大之后，对应的复杂度就上来了，除了需要解决各种高性能、高可用、高并发的“规模

Lucene.netLucene.net是Lucene的.net移植版本，是一个开源的全文检索引擎开发包，即它不是一个完整的全文检索引擎，而是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，是一个高性能、可伸缩的文本搜索引擎库。它的功能就是负责将文本数据按照某种分词算法进行切词，分词后的结果存储在索引库中，从索引库检索数据的

JAVA多线程下载网络文件，开启多个线程，同时下载网络文件。importjava.io.InputStream;importjava.io.RandomAccessFile;importjava.net.HttpURLConnection;importjava.net.URL;/\\ \说明： \每一个线程下载的位置计算

最近在看高性能MYSQL一书，所以对其进行例子分析已巩固自己的印象　　数据库的事务操作其实就是一组原子性的操作，要么全部操作成功，要么全部操作失败。　　比如说我需要对外销售1张电影票，且登记一下销售信息到另一个表，至少需要以下3个步骤　　1.查询电影票数量是否满足销售1张电影票SELECTremain\_countFROM cinemaW