1前言大家好，我是阿沐！”幂等“这个词语或许小伙伴很少见，基本上中小型公司或者一些大公司都未使用过，但是并不代表小伙伴们没有接触到。为啥我会扯到这个技术话题？缘由就是20年我面试了一些大厂包括身边朋友的面试经历，例如腾讯、网易、字节等等大厂，其中大都会遇到”幂等的概念、理解以及实现与应用“，那么下面就听我一一道来幂等的相关知识。2什么是幂等性？数学中：

如今，由于移动网络的发展，游戏产业，特别是手机游戏，非常受欢迎。它现在很热的原因很大程度上是因为移动端的各种便利性，游戏设计本身比PC更简单。游戏的经营特点是其稳定性要特别高，如果一个游戏在运行过程中，经常遭遇流量攻击导致波动，会让用户体验效果不佳，严重时

Tornado和现在的主流Web服务器框架（包括大多数Python的框架）有着明显的区别：它是非阻塞式服务器，而且速度相当快能实现高并发。得利于其非阻塞的方式和对epoll的运用，Tornado每秒可以处理数以千计的连接，这意味着对于实时Web服务来说，Tornado是一个理想的Web框架。Tornado不同于其他pytho

环境：centos7.6最小化安装主：10.11.1.32从：10.11.1.33VIP:10.11.1.130修改主节点主机名：hostnamectlsethostnameweb_balance_01修改从节点主机名：hostnamectlsethostnameweb_balance_02一、安

在系统平稳运行一年的基础上，为提供更好的服务，现针对java，kafka，flume，zk,统一进行版本升级，请各位小伙伴跟着走起来，不要掉队啊！名称老版本号新版本号jdk1.7.0\_251.8.0kafka2.100.8.0.12.100.10.2.1flume1.6.01.7.0zookeeper

一、原理介绍HDR：HighDynamicRange,高动态范围LDR：LowDynamicRange,低动态范围1\.为什么有HDR？!(https://uploadimages.jianshu.io/upload_images/3144284a25dfb67912804c1.png?imag

最近开发一个项目。客户端每隔10秒提交100行数据给服务端，服务端查重后写入。客户端约在几万左右，提交数据比较集中，不考虑读数据的问题。现在的设计是：数据库按客户端进行分表。每个表的数据量不高。服务端获得数据后，先插入redis队列，然后在通过定时任务插入数据库。问题是：1、服务端提供给客户端的接口，是否能满足几千上万的客

推荐理由：我们知道存储数据的安全性和可靠性是生产数据库重点要思考的问题，海量的应用将数据存储在MySQL数据库中，那么如何保障MySQL高可用性了，下面我给大家推荐的这篇文章，主要分析了目前采用较多的保障MySQL可用性方案，希望对大家有所帮助。以下为文章原文：作者介绍：易固武，腾讯高级工程师，参与腾讯账号安全建设，腾讯数据仓库（

今天我要和大家聊一聊一个让程序员们头疼不已的话题——高并发海量数据爬取。在这个信息爆炸的时代，我们需要从互联网上抓取大量的数据，便于进行分析、挖掘和应用。但是面对庞大的数据量和复杂的网络环境，我们应该选择哪种编程语言来完成这项任务呢？让我们一起来探讨一下吧

一体机场景使用ceph开源架构作为存储系统的主体架构,原生方案支持存储数据高可用性，包括副本数可以灵活控制/支持故障域分隔，数据强一致性/多种故障场景自动进行修复自愈/没有单点故障，自动管理。