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十月飞翔
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2年前
网络性能的四大指标:带宽、时延、抖动、丢包
衡量网络性能的四大指标:带宽、时延、抖动、丢包。如何客户需要我们去评估一个网络的性能,我们就可以从这四方面去进行评估。带宽1、带宽概念:带宽在百度百科中定义:在单位时间内从网络中的某一点到另一点所能通过的“最高数据率”。计算机网络的带宽是指网络可通过的最高数据率,即每秒多少比特(常用的单位是bps(bitpersecond))。简单的讲:带宽可以比喻是高
helloworld_94734536
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3年前
图虫如何推广
选用大光圈镜头拍攝由于情况都模糊化了差距出高锐利度,一个朋友提前准备开摄影公司。搞点宣传策划,我认为你需要具有下列标准1最先要有扎实的方法摄影水平。行为主体的部分动态模糊和调整颜色曲线图提升饱和度,很非常好的如何盆友。15天。。但你务必提交一定总数的高品质相片以供审批,媒体公关摄像师,能够打一打广告宣传。我是起始点三组的签订网络写手,目录中有逗照片另存地点一
3A网络
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2年前
Redis是怎么解决缓存占满内存的
Redis最为常用的是拿来做缓存,而Redis之所以这么快的原因之一是搭上了内存那纳秒级别的处理速度来存储数据,极大提升了应用服务的性能。(从用户角度翻译过来就是这玩意反应快了)但是,但凡技术总有它的局限性,例如在计算机中内存空间远比磁盘空间要小得多,而且内存比磁盘贵。所以我们要是把数据都放内存,显然是一件成本高,性价很低的事情。所以更多的是采取让Redis
Wesley13
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3年前
JMS
在当今互联网和电商盛行的情况下,网站的性能受到了极大地挑战。大数据,高并发成为大型网站的标志。无论淘宝的双11优惠,还是小米抢购,它们都有一个共同的特点,那就是在短时间内,突然涌入超出平时数倍的用户。如果每个用户从请求,到订单处理,再到响应返回均在一个请求中同步处理的话,用户的响应时间将会随着并发量的提高越来越久,直到最后服务器崩溃。在这种情况下,可以使
Stella981
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3年前
283页pdf一页啃完,九大分布式,五大核心内容,最终入职阿里定级P7
前言对于大部分程序员来说,一线互联网是的工作经历是毕生的追求,实际上大厂对于学历的要求远远没有我们想象的那么高,近几年来,互联网公司更注重技术,所以提升自身技术水平才是斩获offer的制胜关键。一线互联网以阿里为代表,流行的是什么技术,我们需要学到什么程度,掌握得多深,是很有必要搞清楚的。今天整理出来的这份283页pdf,一共有五大核心内容,如
Wesley13
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3年前
Java中的设计模式
注:基于《Java高并发编程详解汪文君》、《深入理解JVM高级特性与最佳实践周志明》,以学习为目的,加上自身理解、验证。作为笔记,为加深印象,做到不复制,不粘贴。欢迎,大家一起交流学习。适配器模式如果当前类的接口不适用与客户端,那么把它转换为客户端所能接受的另一种接口就是适配器模式。从而使得两个接口不匹配而无法在一起工作的两个类能够在一起
天翼云开发者社区
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2年前
鱼和熊掌可以兼得!天翼云弹性裸金属一招鲜!
在“攻城略地”的全球云计算发展大潮中中国异军突起天翼云作为一支云服务国家队也在不断“武装”自己虚拟化的过程在为用户带来低成本、高灵活性的同时损耗和高性能场景也给用户带来了焦虑作为天翼云4.0革新产物之一“天翼云弹性裸金属服务器” 全新问世它都有哪些奇功妙招能免除用户焦虑帮助企业上云?天翼云为你逐步揭晓答案正式介绍之前,我们先了解什么是裸金属?裸金属服务器是物
helloworld_38131402
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2年前
流体力学深度学习建模技术研究进展
流体力学深度学习建模技术研究进展王怡星、韩仁坤、刘子扬、张扬、陈刚摘要:深度学习技术在图像处理、语言翻译、疾病诊断、游戏竞赛等领域已带来了颠覆性的变化。流体力学问题由于维度高、非线性强、数据量大等特点,恰恰是深度学习擅长并可以带来研究范式创新的重要领域。目前,深度学习技术已在流体力学领域得到了初步应用,其应用潜力逐渐得到证实。以流体力学深度学习技术为背景,
天翼云开发者社区
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5个月前
新格局,新生态!天翼云以国云智算底座赋能AI产业发展!
近日,中国云产业联盟暨中关村云计算产业联盟(以下简称“云联盟”)主办的“首届AIGC全网小程序应用创新大会暨云联盟・移动应用专业委员会成立发布会”在中关村国家自主创新示范区展示中心圆满召开。本次峰会以“AIGC激荡全网·小程序重塑新格局”为主题,邀请AI各领域高潜力企业、知名投资人、政府及学界代表、小程序相关企业负责人相聚一堂,站在AIGC新起点上,探讨小程序的应用创新,深度剖析AIGC技术带来的新场景、新应用、新机遇。
小万哥
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5个月前
NumPy 均匀分布模拟及 Seaborn 可视化教程
本文介绍了均匀分布和逻辑分布。均匀分布是连续概率分布,所有事件在指定范围内有相等概率发生,常用于随机数生成。其概率密度函数为f(x)1/(ba),其中a和b分别为下限和上限。NumPy的random.uniform()可生成均匀分布的随机数。Seaborn可用于可视化分布。文中还提供了练习及解决方案,包括生成不同范围的均匀分布随机数、比较分布形状变化及模拟抛硬币实验。逻辑分布则常用于S形增长现象的建模,其PDF为(scale/(π(1(xloc)/scale)^2)),由位置参数loc和尺度参数scale定义。
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