垃圾回收算法垃圾回收算法的实现设计到大量的程序细节，并且每一个平台的虚拟机操作内存的方式都有不同，所以不需要去了解算法的具体实现。复制算法将可用内存按容量划分为大小相等的两块，每次只使用其中的一块。当这一块的内存用完了，就将还存活着的对象复制到另外一块上面，然后再把已使用过的内存空间一次清理掉。这样使得每次都是对整个半区进行内存回收，内存分配时也就不用考虑

前言在日常开发中,需要大量对数据库进行增删改查操作。如果头铁的话,使用原生SQL是最好的,毕竟性能又高,又灵活。但是通常情况下,我们不是太需要那么苛刻的性能,也没有那么多刁钻的需求用原生SQL通常会使用简单快捷的ORM进行增删改查一起看学习一下Django的ORM操作吧表结构设计还是从实际角度出发。假设,现在我需要设计一个简单的图书管理系统,是那种买的书,不

写在前面在知乎上看到一条消息，说互联网公司每月对架构师的需求量高达近万人，有点出乎意料。那求职季需求岂不会更多！只要放平心态，调整策略，用心准备，就能抢占先机。那么，对于技术人，尤其是Java人来说，到底需要掌握什么技术才能通过筛选呢？这里列出几个流行的技术：1、JAVA并发编程对于一个Java程序员而言，能否熟练掌

   我们在做项目的时候经常会遇到很多性能的问题，也成为整个系统优化最疼痛的问题，主要还是因为在用户量大的时候或者就是说高并发访问的时候，我们系统的数据库会有一个限制。当然也可以通过对数据库的优化对系统进行优化，（最常见的数据库优化手段无非就是建索引，explain分析慢sql，以及sql语句的优化或者分库分表等一系列的策略，当然后面我会专门写一篇文章专

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信息化时代，越来越多的企业开始放弃传统服务器而使用云服务器。云服务器，作为一种可用于搭建网站、应用开发和测试的新型互联网服务托管平台，正在快速的崛起。那云服务器和传统服务器有哪些区别呢？它们各有的优劣势有哪些呢？一、费用投入传统服务器成本较高，所以主机租用或托管的价格较贵，每年至少千元以上。对于个人及中小团队来说，使用云服务器会更灵活实惠，且能满足不同的定制

本文通过实际业务需求场景建模案例，为读者提供一种业务模型向数据模型设计的方法论，用于指导实际开发中如何进行业务模型向数据模型转化抽象，并对设计的数据模型可用性、扩展性提供了建议性思考。通过文章，读者可以收获到业务模型向数据模型抽象可参考的一种方法论，并针对后期业务需求变化，尽可能降低模型调整或者模型推a倒重建的风险。本文可以重点关注建模实施流程，针对自己实际业务场景，不断抽象优化自己的数据模型。

这篇文章探讨了为何工具类文章比技术干货更受欢迎的原因。工具类文章因其实用性强、门槛低、见效快，能迅速提升读者的工作效率，而技术类文章则因学习成本高、见效慢，难以在短期内获得广泛关注。文章还提供了让技术文章更受欢迎的建议，如优化标题、降低门槛及结合实用技巧等。通过借鉴工具文的写作技巧，可以使技术内容更具吸引力，同时保持其深度与专业性。