LeeFJ LeeFJ
1年前
Foxnic-Web 代码生成 (3) —— 配置模型
FoxnicWeb对模型体系进行了简化,默认创建PO和VO类,且VO继承自PO。其它代码基于PO和VO实现。当然开发者也可以按需自定义模型,但自定义模型并不建议手动创建,而是通过代码生成工具进行创建。  代码生成配置类的configModel方法将全部的模型配置集中于此,方便站在全局的高度理解与分析模型。开发者不必关心新建的模型应该放在哪个包下面,这些在代码生成配置上都已经定义,无需时时关注。  另外,由代码生成的模型有其规范和默认已经实现的方法,方便开发者的同时,也提高模型转换、克隆复制的性能。
司马炎 司马炎
2年前
【MindStudio训练营第一季】MindStudio 专家系统随笔
简介专家系统(MindstudioAdvisor)是用于聚焦模型和算子的性能调优Top问题,识别性能瓶颈,重点构建瓶颈分析、优化推荐模型,支撑开发效率提升的工具。专家系统当前已经支持针对推理、训练、算子场景的瓶颈分析模型,包括内部团队开发的模型&
GPT大语言模型Alpaca-lora本地化部署实践【大语言模型实践一】 | 京东云技术团队
本文进行本地化部署实践的Alpacalora模型就是Alpaca模型的低阶适配版本。本文将对Alpacalora模型本地化部署、微调和推理过程进行实践并描述相关步骤。
直播预告 | 大模型时代 “应用变了”:看大模型如何跑进零售电商应用
走进零售电商,大模型能做什么?今年11.11,应用大模型带来成效显著今天下午2:00,京东云视频号准时直播看京东零售如何破题新解法,大小模型协同大模型将走向多模态,走向具身智能
高耸入云 高耸入云
11个月前
如何做Bert模型的fine-tuning?近屿智能OJAC带你一探究竟
📖更多AI资讯请👉🏾选择合适的预训练模型:从预训练的BERT模型开始,例如Google提供的BERTbase或BERTlarge。这些模型已经在大量文本数据上进行过预训练了,我们如何对BERT模型进行finetuning呢?准备和预处理数据:集针对特