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随着BERT等预训练模型横空出世，NLP方向迎来了一波革命，预训练模型在各类任务上均取得了惊人的成绩。随着各类预训练任务层出不穷，也有部分研究者考虑如何在BERT这一类模型中引入或者强化知识图谱中包含的信息，进而增强BERT对背景知识或常识信息的编码能力。本文主要关注于如何在BERT中引入知识图谱中信息，并survey了目前已公布的若干种方法，欢迎大家批评和

模型层orm简介　　ORM是“对象关系映射”的简称。　　MVC或者MTV框架中包括一个重要的部分ORM，它实现了数据模型与数据库的解耦，即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库，通过简单的配置就可以轻松更换数据库，这极大的减轻了开发人员的工作量，不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动。　　比如，之前的数据库用的是ora

WindowsDNS服务器存在风险高达10分的17年之久的严重漏洞微软警告称，该公司将一个存在了17年的WindowsDNS服务器关键漏洞列为“可蠕虫”。这样的漏洞可能允许攻击者创建特殊的恶意软件，在Windows服务器上远程执行代码，并创建恶意的DNS查询，甚至最终可能导致企业和关键部门的基础设施被入侵。微软在通

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近日，英伟达发布全新开源模型系列LlamaNemotron，凭借卓越性能引发业界关注，有望重塑开源AI格局。该系列在推理能力上超越DeepSeekR1，内存效率与吞吐量显著提升。其创新采用合成数据监督微调与强化学习训练，全方位增强模型推理能力。系列包含LN

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