Spring Cloud 微服务开发指南
如同SpringBoot在JavaWeb开发领域中的统治地位，SpringCloud在Java微服务应用开发领域中同样处于垄断地位。软件系统从单体升级到微服务架构，随之会出现各种分布式系统所特有的问题，包括服务注册发现、认证授权、限流熔断、调用追踪等。SpringCloud提供了各种组件来解决这些问题，本文将通过升级改造一个单体AP
Python可以开发哪些程序？
_!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/19d46bacc4be431f8fdc728eebb44a3b.gif)_Python作为一个整体可以用于任何软件开发领域。下面来看看Python可以应用在哪些领域的开发。如下所列1.基于控制台的应用程序Python可用于开发基于控制台的应用程序。
Java开发者LLM实战——使用LangChain4j构建本地RAG系统
1、引言由于目前比较火的chatGPT是预训练模型，而训练一个大模型是需要较长时间（参数越多学习时间越长，保守估计一般是几个月，不差钱的可以多用点GPU缩短这个时间），这就导致了它所学习的知识不会是最新的，最新的chatGPT4o只能基于2023年6月之前
有了DeepSeek等AI大模型，人人都能当医生吗？
作者：京东健康王付刚春节期间，DeepSeek的爆火无疑让大家对AI大模型有了全新的认识和体验。与其他大模型不同之处，DeepSeek不仅提供答案，还输出推理过程，这一功能引起了大家的震惊和担忧。在日常生活中，相信大家习惯于通过百度搜索、浏览小红书或者观看
DeepSeek的开源之路:一文读懂从V1-R1的技术发展,见证从开源新秀到推理革命的领跑者
作者：京东科技蔡欣彤一、引言：AI时代的挑战与DeepSeek的崛起在大模型时代，AI技术的飞速发展带来了前所未有的机遇，但也伴随着巨大的挑战。随着模型规模的不断扩大，算力需求呈指数级增长，训练成本飙升，而性能提升的边际收益却逐渐递减，形成了所谓的“Sca
DeepSeek的开源之路:一文读懂从V1-R1的技术发展,见证从开源新秀到推理革命的领跑者
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Kimi vs DeepSeek API对比：国内AI大模型价格·参数·性能评测
在国内AI大模型竞争白热化的今天，Kimi与DeepSeek凭借卓越性能跻身前列。本文基于详尽的比较报告，深入剖析两者的技术实力、服务优势及市场定位。报告数据全面覆盖参数对比、价格分析及核心性能指标，揭示两款模型在实际应用中的优劣势。为帮助您精准选择适合的
AIGC未来在召唤：加入第六期AIGC大模型工程师和产品专家培训计划！
近屿智能OJAC第六期AIGC星辰大海：大模型工程师与产品专家深度训练营，现在正在火热招生中，上千的学员已通过我们的课程已经实现转行、跳槽、升职、加薪，还不赶快行动起来，这是专为您量身定制的AI大模型学习之旅！别人教您简单使用AIGC产品，例如ChatGP