Wesley13 Wesley13
3年前
java多线程——volatile
这是java多线程第三篇:《java多线程—线程怎么来的》(https://my.oschina.net/u/1859679/blog/1517807)《java多线程内存模型》(https://my.oschina.net/u/1859679/blog/1525343)上一篇《java多线程—内存模型》已经讲解了java
【OpenAI】私有框架代码生成实践 | 京东云技术团队
由OpenAI提供的ChatGPT/GPT4模型和CodeX模型能够很好的理解和生成业界大多数编程语言的逻辑和代码,然而在实际应用中,我们经常会在编码时使用到一些私有框架、包、协议和DSL等。由于相关模型没有学习最新网络数据,且这些私有数据通常也没有发布在公开网络上,OpenAI无法根据这些私有信息生成对应代码。
黎明之道 黎明之道
4年前
天池比赛数据挖掘心电图模型融合
Task5:模型融合5.1学习目标学习融合策略完成相应学习打卡任务5.2内容介绍https://mlwave.com/kaggleensemblingguide/https://github.com/MLWave/KaggleEnsembleGuide模型融合是比赛后期一个重要的环节,大体来说有如下的类型方式。1
Stella981 Stella981
3年前
OpenCV 应用(1)卡尔曼滤波跟踪
0卡尔曼OPENCV预测鼠标位置卡尔曼滤波不要求信号和噪声都是平稳过程的假设条件。对于每个时刻的系统扰动和观测误差(即噪声),只要对它们的统计性质作某些适当的假定,通过对含有噪声的观测信号进行处理,就能在平均的意义上,求得误差为最小的真实信号的估计值。因此,自从卡尔曼滤波理论问世以来,
Stella981 Stella981
3年前
FCOS单阶段anchor
本文提出了一种全卷积onestage目标检测算法(FCOS),以逐像素预测的方式解决目标检测问题,类似于语义分割。目前最流行的不论是onestage目标检测算法,如RetinaNet,SSD,YOLOv3,还是twostage目标检测算法,如FasterRCNN。这两类算法大都依赖于预定义的锚框(anchorboxes)。相比之下,本文提出的目
Wesley13 Wesley13
3年前
5G领衔新基建:看各地如何发力?
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/01bd9e10b13a78d803b5badeb30b81e7287.gif)❑导 读据中国信通院《2020中国5G经济报告》预测,到2025年,中国将占据全世界30%的连接,预计中国5G用户将达8.16亿,占中国移动用户的48%左右,这
第一!天翼云荣获国际人工智能顶会AAAI 2024大模型数学理解&推理竞赛冠军!
近日,AAAI2024GlobalCompetitiononMathProblemSolvingandReasoning大赛落下帷幕,天翼云智能边缘事业部AI团队凭借在大模型基础能力研究领域的数据处理与模型训练策略的领先优势,在众多参赛队伍中脱颖而出,荣获本次竞赛冠军。
马尚 马尚
1年前
应用深度学习技术破解滑动验证码
要训练一个有效的深度学习模型来破解滑动验证码,首先需要大量的训练数据。这些数据包括滑动验证码的图片和对应的滑块位置。你可以通过爬虫技术从网站上收集这些数据,确保数据覆盖各种类型和难度的验证码。2.模型选择与训练在准备好数据后,接下来是选择合适的深度学习模型
yu yu
3天前
API聚合与协作新升级,ModelGate新版本重点功能实践
最近在对接AI服务API时,发现ModelGate平台上线了新版,其聚合模型入口和用量统计的能力愈发完善。对于有多大模型需求、API频繁切换、团队灵活分工的场景,这次更新感受比较深,整理如下