壹脉销客V3.0.0版本,适合政企单位的宣传展示名片系统Java源码
壹立科技自主研发的FCRM壹脉销客智能名片系统,即营销获客的CRM运营管理系统,将全方位提升企业销售及销售管理能力。  该系统以大数据和人工智能技术为驱动,以小程序为技术应用入口,包含六大核心产品:微官网、智能名片、分销商城、营销裂变系统、智能CRM管理系统、在线预约系统,围绕四大核心即:  企业如何流量。打通流量,真实流量智能分发;  数据智能预测。智能
企业级飞速低代码开发平台 | 低代码并不意味着低风险
在过去的几年中,低代码和无代码工具以及平台在企业中兴起。2021年,Gartner魔力象限在关于低代码的报告中指出,41%的非IT从业人员使用低代码/无代码工具来定制、构建数据,或提出技术解决方案。同时Gartner预测到2025年底,将有一半的新增低代码用户来自从事非IT行业的商业客户。​低代码/无代码工具提供支持拖放的交互界面,使得即使非程序员也能够创
往届seed大赛(江苏大数据开发与应用)赛题分享
初赛阶段:针对胃癌病理切片,对发生癌症病变的区域进行像素级预测并对癌症类别进行分类。初赛将进行2种胃癌类别的检测任务,具体分为:1、识别出病理图片的癌症类别2、病理图片的病灶分割复赛阶段:与初赛阶段任务相同,但相较于初赛,复赛将进行3种胃癌类别(管状腺癌、粘液腺癌、乳头状腺癌)的检测任务。赛题数据与提交说明数据示例如下,每张小图包含一种胃癌类别。选手需要提
执键写春秋 执键写春秋
4年前
Java集合之综合论述
1.Java集合1.1集合应用场景1.无法预测存储数据的数量的情况下,2.同时存储一对一关系的数据3.需要进行数据的增删4.数据重复问题1.2集合框架的体系结构集合框架分为两类,一是Collection,用于存储类的对象。二是Map,以键值对的形式存储信息。Collection主要有三个子接口,List(序列),Queue(队列
芯片短缺对人工智能有多大伤害?
目前半导体供应链瓶颈的根源已经潜伏多年,但COVID19大流行让问题浮出水面。在2020年2月的一篇预测报道中,半导体工程公司(SemiconductorEngineering)警告称,200毫米晶圆的芯片厂设备的需求即将超过供应,这类设备通常用于较老、较慢的芯片。物联网(IoT)设备不需要最快的芯片,可以用200毫米的晶圆制造,其需求的激增通常被认为是导
Stella981 Stella981
3年前
L1 Cache, L2 Cache读取命中率与时钟周期计算
CPU在Cache中找到有用的数据被称为命中,当Cache中没有CPU所需的数据时(这时称为未命中),CPU才访问内存。从理论上讲,在一颗拥有2级Cache的CPU中,读取L1Cache的命中率为80%。也就是说CPU从L1Cache中找到的有用数据占数据总量的80%,剩下的20%从L2Cache读取。由于不能准确预测将要执行的数据,读取L2的命中率也
Stella981 Stella981
3年前
Spring Boot Mock单元测试学习总结
单元测试的方法有很多种,比如使用Postman、SoapUI等工具测试,当然,这里的测试,主要使用的是基于RESTful风格的SpringMVC的测试,我们可以测试完整的SpringMVC流程,即从URL请求到控制器处理,再到视图渲染都可以测试。下面我主要总结下SpringBoot基于Mock的方式对控制层Controller和服务层Serivce的单元
可莉 可莉
3年前
2020前端工程师的发展前景
随着互联网的高速发展,不知不觉中我们的生活也被互联网从四面八方包围,不论是网上点餐、网上购物、网上购票,还是网上学习,这都表明了现在就是互联网的天下。因此,不少人选择学习Web前端,但是担心的问题也来了,最近几年前端发展趋势良好,但是明年是否也能保持很好?那么我们预测下2020年Webq前端就业前景发展吧!!在这里插入图片描述(https:/
Wesley13 Wesley13
3年前
2016年游戏行业的发展趋势
1、VR虚拟现实设备及内容据游戏业界分析公司SuperData统计预测,截至2017年底,世界范围内将存在7000万名VR设备用户,他们将带来89亿美元的硬件收益和61亿美元的软件收益。国内较早公开宣布进军VR的大公司暴风,在其新任CEO黄晓杰的规划中,暴风魔镜将囊括硬件、软件和内容部分,通过更省力的方式来整合整个产业链上下游资源,
Stella981 Stella981
3年前
SpreadJS 纯前端表格控件应用案例:金融业数据智能分析平台
由北京海创研发的金融业数据智能分析平台,通过嵌入SpreadJS,实现了基于Web的数据采集、自助式报表设计与浏览、灵活查询、自主分析和数据预测等功能,简洁、易用,有效解决了用户数据填报、查询和分析需求,支持云部署及企业现场部署等多种方式。下面,让我们一起来看看北京海创是如何在“金融业数据智能分析平台”中应用表格技术,实现“数据填报(https:/