淘系前端团队2021年前端趋势预测作者：发布于：知乎上，有人提问《2021前端会有什么新的变化？》狼叔的回答二天超过6.1万阅读量，目前444个赞同，2个专业徽章，整体上看，这篇回答大家还是相当认可的。(https://imghelloworld.osscnbeijing.aliyuncs.com/d2fa7c39e3e0

联邦学习和GNN都是当前AI领域的研究热点。联邦学习的多个参与方可以在不泄露原始数据的情况下，安全合规地联合训练业务模型，目前已在诸多领域取得了较好的结果。GNN在应对非欧数据结构时通常有较好的表现，因为它不仅考虑节点本身的特征还考虑节点之间的链接关系及强度，在诸如：异常个体识别、链接预测、分子性质预测、地理拓扑图预测交通拥堵等领域均有不俗表现。

行人轨迹预测问题是无人驾驶技术的重要一环，已成为近年来的一项研究热点。在机器人领域国际顶级会议ICRA2020上，美团无人配送团队在行人轨迹预测竞赛中夺冠，本文系对该预测方法的一些经验总结，希望能对大家有所帮助或者启发。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/upf313cd0cb866d5bba4c01d78f6

需求分析葡萄牙某银行拟根据现有客户资料建立预测模型，以配合其数据库营销策略，营销方式为电话直销，销售产品为某金融产品（termdeposit），数据分析的目标为通过预测模型识别对该金融产品有较高购买意愿的用户群。数据形式：从数据库中导出的excel文件数据内容： bankclientdata:  1age(nume

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基于深度学习的可解释特征准确预测混凝土抗压强度Accuratepredictionofconcretecompressivestrengthbasedonexplainablefeaturesusingdeeplearning作者：ZiyueZeng（KeyLaboratoryofAdvancedCivilEngineer

当谈论气象意义时，日出和日落都是天文现象中的重要组成部分。它们不仅是自然界美妙的展示，更对天气预测有着深远的影响。而如今，随着科技的发展，日出日落查询API在天气预测中的应用正在变得越来越重要。

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