线程或者说多线程，是我们处理多任务的强大工具。线程和进程是不同的，每个进程都是一个独立运行的程序，拥有自己的变量，且不同进程间的变量不能共享；而线程是运行在进程内部的，每个正在运行的进程至少有一个线程，而且不同的线程之间可以在进程范围内共享数据。也就是说进程有自己独立的存储空间，而线程是和它所属的进程内的其他线程共享一个存储空间。线程的使用可以使我们能够并行

在.NetCore中默认使用DataProtection(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fdocs.microsoft.com%2Fzhcn%2Faspnet%2Fcore%2Fsecurity%2Fdataprotection%2Fintroduction%3Fvi

数据库事务特点ACID原子性，一致性，隔离性，永久性ACID是Atomic（原子性）Consistency（一致性）Isolation（隔离性）Durability（持久性）数据库事务说是如何实现的？1.通过预写日志方式实现的，redo和undo机制是数据库实现事务的基础2.redo日志用来在断电/数据

\_开发者社区技术周刊\_又和大家见面了，快来看看这周有哪些值得我们开发者关注的重要新闻吧。!(https://static001.geekbang.org/infoq/0e/0ef0749d6a02848951b542a9d8828656.webp)智源研究院发布超大规模新型预训练模型“文汇”参数量级达113亿

任何一个C程序代码到生成一个可执行文件都需要四步，分别是预处理Preprocessing，编译Compiling，汇编Assembling和链接Link，这里借助Gcc工具来探究这四步分别做了什么事，起到什么样的作用。本文使用的测试代码是经典入门程序"HelloWorld!"。测试环境为探究预处

1.引言面对复杂多变的运行环境、不可预测的用户输入以及潜在的编程错误，如何确保软件在遭遇异常情况时依然能够稳定运行，是每位开发者必须面对的挑战。防御性编程（DefensiveProgramming）正是为解决这一问题而生的一种编程范式，它强调在编程过程中预

一、引言在人工智能（AI）的快速发展中，大型预训练模型如GPT、BERT等已经取得了令人瞩目的成果。这些大模型的背后，离不开规模庞大、质量优良的数据集的支撑。本文将从不同的角度来探讨大模型数据集的新维度，以及它们如何引领AI的变革。二、大模型数据集的新维度

近屿智能OJAC的第五期“AIGC星辰大海：大模型工程师与产品专家深度训练营”火热招生中！近屿智能OJAC始终坚守着"别人教您使用AIGC工具，例如ChatGP7和MJ，我们教您预训练和微调大模型以及开发软/硬件AI产品"的服务宗旨。已经培育了上千位在AI

1、引言由于目前比较火的chatGPT是预训练模型，而训练一个大模型是需要较长时间（参数越多学习时间越长，保守估计一般是几个月，不差钱的可以多用点GPU缩短这个时间），这就导致了它所学习的知识不会是最新的，最新的chatGPT4o只能基于2023年6月之前

1.引言面对复杂多变的运行环境、不可预测的用户输入以及潜在的编程错误，如何确保软件在遭遇异常情况时依然能够稳定运行，是每位开发者必须面对的挑战。防御性编程（DefensiveProgramming）正是为解决这一问题而生的一种编程范式，它强调在编程过程中预