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起因先说说事情的起因，最近在分析数据时经常遇到一种场景，代码需要频繁的读某一张数据库的表，比如根据地区ID获取地区名称、根据网站分类ID获取分类名称、根据关键词ID获取关键词等。虽然以上需求都可以在原始建表时，通过冗余数据来解决。但仍有部分业务存的只是关联表的ID，数据分析时需要频繁的查表。所读的表存在共同的特点数据几乎不会变更数据量适中，从一万

最近在学习Gradle，在配置maven仓库时遇到一个很奇怪的问题。因为之前已经在自己机器上下载了一些maven的本地缓存，所有在使用gradle时想优先从本地的仓库中下载jar，查看了官方的userguide文档，发现其中有这么一段：大概意思是说使用mavenLocal()配置maven的本地仓库后，gradle默认会按以下顺序去查找本地的仓库

《偶刚开始学习数据结构，欢迎拍砖111》栈是只能通过访问它的一段来实现数据存储的一种线性数据结构，换句话来说就是先进后出的原则，FILO，与队列刚好相反哈，现在只说stack。栈包括以下几种基本运算（1）初始化（2）判断是否为空（3）push（4）pop（5）top其他的则根据这几种基本操作进行组合，即可实现。栈的实现同样

1折半查找法了解二叉查找树之前，先来看看折半查找法,也叫二分查找法在一个有序的整数数组中（假如是从小到大排序的），如果查找某个元素，返回元素的索引。如下：intarrnewint{1,3,4,6,8,9};在arr数组中查找6这个元素，查到返回对应的索引，没有找到就返回1思想很简单:1先找到数组中间元素ta

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一、分析　　栈是限定仅在表的一端进行插入或删除操作的线性表，对于栈来说，操作端称为栈顶，另一端则称为栈底，栈的修改是按照后进先出的原则进行的，因此又称为后进先出的线性表。　　顺序栈是指利用顺序存储结构实现的栈，即利用一组地址连续的存储单元依次存放自栈底到栈顶的数据元素，同时附设指针top指示栈顶元素在顺序栈中的位置。　　一个标准的顺序栈

介绍：BFPRT算法解决的问题十分经典，即从某n个元素的序列中选出第k大（第k小）的元素，通过巧妙的分析，BFPRT可以保证在最坏情况下仍为线性时间复杂度。该算法的思想与快速排序思想相似，当然，为使得算法在最坏情况下，依然能达到o(n)的时间复杂度，五位算法作者做了精妙的处理。时间复杂度O(N)算法步骤