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待兔
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3年前
C# 文件流读写以及进度回调
前不久遇到一个问题,是公司早期的基础库遇到的,其实很低级,但是还是记录下来。出错点是一个IO流的写入bug,我们项目会有一种专有的数据格式,这个格式的奇葩点在于如果设置IO读缓冲区为2014字节的时候,整个文件刚好能读完,也就是说其length刚好是1024的倍数。后来在一次升级中增加了更多的文件格式,并且新的文件格式使用了新的自定义写入
Python进阶者
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3年前
Vue的学习笔记(中篇)
一、什么是Vue.js?Vue是一套用于构建用户界面的渐进式框架。与其它大型框架不同的是,Vue被设计为可以自底向上逐层应用。Vue的核心库只关注视图层,不仅易于上手,还便于与第三方库或既有项目整合。另一方面,当与现代化的工具链以及各种支持类库结合使用时,Vue也完全能够为复杂的单页应用提供驱动。上篇文章我们讲述了基础,可以戳这里:。这篇文章我
Stella981
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3年前
Spark与Hadoop的比较(特别说一下 Spark 和 MapReduce比较)
Hadoop和Spark方面要记住的最重要一点就是,它们并不是非此即彼的关系,因为它们不是相互排斥,也不是说一方是另一方的简易替代者。两者彼此兼容,这使得这对组合成为一种功能极其强大的解决方案,适合诸多大数据应用场合。Hadoop的定义Hadoop是Apache.org的一个项目,其实是一种软件库和框架,以便使用简单的编程模型,跨计算器集群对
Wesley13
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3年前
VC编译器简介(转载)
大家可能一直在用VC开发软件,但是对于这个编译器却未必很了解。原因是多方面的。大多数情况下,我们只停留在“使用”它,而不会想去“了解”它。因为它只是一个工具,我们宁可把更多的精力放在C语言和软件设计上。我们习惯于这样一种“模式”:建立一个项目,然后写代码,然后编译,反反复复调试。但是,所谓:“公欲善其事,必先利其器”。如果我们精于VC开发环境,我们是不是
Python进阶者
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3年前
手把手教你搭建集中式版本控制系统SVN服务器
大家好,我是IT共享者,人称皮皮。一、前言我们前段日子学过了分布式版本控制系统git,相信大家都领略到了它的强大,今天我们来说说集中式版本控制系统svn,跟分布式版本控制系统不同的是,集中式版本控制系统旨在用于多个人协同开发一个项目,而且它的版本控制系统都是存放在中央服务器上的,如果你需要使用就得从中央服务器上调用,它不像git,每个用户都可以有自己的版本
Stella981
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3年前
Bilibili 移动端组件化实践中的冷启动优化
编者按:移动互联网的火热改变着人们的生活方式,从移动社交到移动购物再到如今迅猛发展的互娱行业。移动端的力量不可忽视,Bilibili的移动端项目目前已经进行了接近一年多的组件化实践,其中部分方案是基于优化应用的冷启动速度,本次演讲的内容主要包括进程冷启动优化和H5首屏优化的一些具体方案,以及方案落实过程中所遇到的一些问题以及应对措施。以下为此次演讲的整
Wesley13
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3年前
PHP多进程与MySQL的高并发瓶颈处理
最近开发一个项目。客户端每隔10秒提交100行数据给服务端,服务端查重后写入。客户端约在几万左右,提交数据比较集中,不考虑读数据的问题。现在的设计是:数据库按客户端进行分表。每个表的数据量不高。服务端获得数据后,先插入redis队列,然后在通过定时任务插入数据库。问题是:1、服务端提供给客户端的接口,是否能满足几千上万的客
Wesley13
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3年前
5 年前的 Dubbo,2 年前的 Spring Cloud,都输给了这个架构!
每年的QCon全球软件开发大会和ArchSummit全球架构师峰会,世界各地优秀的技术大佬们,在台上分享自己负责开发的项目,卓越的架构思想,引领着整个行业前进。作为一名开发工程师,及时掌握这些先进的方案和理念,对自己的成长是非常重要的,尤其是想要成为架构师的开发人员,如果仅仅是技术好,显然是做不了架构师的。曾有这样一位大厂的高级工程师去参加面试,
Wesley13
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3年前
2020自动化测试岗位需求的7项必备技能(更新版)
随着敏捷和DevOps等新时代项目开发方法逐渐取代旧的瀑布模型,测试需求在业界不断增长。测试人员现在正在与开发人员一起工作,自动化测试在许多方面极大地取代了手动测试。如果您是自动化测试领域的新手,刚雇用您的组织将期望您快速,开箱即用,并能够检测到错误或提供没人想到的解决方案。但是,仅凭测试的基础知识,您将如何成为一名成功的,不同于前任的测试自动化工程师?成为
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2年前
最佳案例 | 游戏知几 AI 助手的云原生容器化之路
作者张路,运营开发专家工程师,现负责游戏知几AI助手后台架构设计和优化工作。游戏知几随着业务不断的拓展,游戏知几AI智能问答机器人业务已经覆盖了自研游戏、二方、海外的多款游戏。游戏知几研发团队主动拥抱云原生,推动后台业务全量上云,服务累计核心1w。通过云上的容器化部署、自动扩缩容、健康检查、可观测性等手段,提高了知几项目的持续交付能力和稳定性,形成了
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